Scaling multidimensionale (MDS)
Lo scaling multidimensionale (MDS) mappa oggetti descritti solo da similarità o dissimilarità a coppie in uno spazio geometrico a bassa dimensionalità, in modo che le distanze in tale spazio riflettano la struttura di prossimità originale il più fedelmente possibile. È ampiamente utilizzato per visualizzare la struttura nascosta di dati psicologici, sociali e comportamentali.
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Fonti
- Kruskal, J. B. (1964). Multidimensional scaling by optimizing goodness of fit to a nonmetric hypothesis. Psychometrika, 29(1), 1–27. DOI: 10.1007/BF02289565 ↗
- Cox, T. F. & Cox, M. A. A. (2001). Multidimensional Scaling (2nd ed.). Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-1584880943
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Multidimensional Scaling. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/multidimensional-scaling
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