Modellazione Bayesiana di Miscele
La modellazione bayesiana di miscele rappresenta la popolazione come una somma pesata di K distribuzioni componenti e stima tutte le incognite — pesi di mistura, parametri delle componenti e persino il numero di componenti — tramite inferenza posteriore. Estende l'analisi classica di miscele ponendo priori su ogni parametro e quantificando l'incertezza sulle assegnazioni latenti ai gruppi anziché trattarle come fisse.
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Fonti
- Fruhwirth-Schnatter, S., Celeux, G. & Robert, C. P. (Eds.) (2019). Handbook of Mixture Analysis. CRC Press / Chapman & Hall. ISBN: 9780367733995
- Richardson, S. & Green, P. J. (1997). On Bayesian analysis of mixtures with an unknown number of components. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 59(4), 731–792. DOI: 10.1111/1467-9868.00095 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Finite Mixture Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/bayesian-mixture-modeling
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- Modellizzazione per misceleStatistica↔ compare
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