Analisi Bayesiana delle Classi Latenti (BLCA)
L'analisi Bayesiana delle classi latenti estende l'LCA classica ponendo distribuzioni a priori su tutti i parametri del modello e utilizzando l'inferenza a posteriori — tipicamente tramite MCMC — per classificare gli individui in gruppi categoriali non osservati, quantificare l'incertezza attorno all'appartenenza di classe e selezionare il numero di classi in modo principiale e probabilistico.
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Fonti
- Dunson, D. B. & Xing, C. (2009). Nonparametric Bayes modeling of multivariate categorical data. Journal of the American Statistical Association, 104(487), 1042–1051. DOI: 10.1198/jasa.2009.tm08439 ↗
- White, A. & Murphy, T. B. (2016). BayesLCA: An R package for Bayesian latent class analysis. Journal of Statistical Software, 61(13), 1–28. DOI: 10.18637/jss.v061.i13 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Latent Class Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/bayesian-latent-class-analysis
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- Analisi dei Profili Latenti (LPA)Psicometria↔ compare
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