Analisi delle Corrispondenze Multiple Bayesiana (BMCA)
L'Analisi delle Corrispondenze Multiple Bayesiana (BMCA) estende la classica ACM incorporando la decomposizione geometrica di tabelle di dati categorici in un quadro probabilistico Bayesiano, consentendo la quantificazione dell'incertezza basata su principi per le coordinate delle categorie, la selezione delle dimensioni tramite verosimiglianza marginale e l'incorporazione di conoscenze a priori sulle relazioni tra le variabili.
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Fonti
- Greenacre, M. & Blasius, J. (Eds.) (2006). Multiple Correspondence Analysis and Related Methods. Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-1584886280
- Delattre, M., Lavielle, M. & Poursat, M.-A. (2014). A note on BIC in mixed-effects models. Electronic Journal of Statistics, 8(1), 456–475. DOI: 10.1214/14-EJS890 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Multiple Correspondence Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/bayesian-multiple-correspondence-analysis
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