Ricerca di coorte multivariata — Progettazione longitudinale osservazionale con analisi simultanea di variabili multiple
La ricerca di coorte multivariata segue un gruppo definito di individui nel tempo, raccogliendo dati simultaneamente su esposizioni, esiti e covariate multiple. Applicando modelli statistici multivariati — come la regressione di Cox, i modelli a effetti misti o i modelli di equazioni strutturali — i ricercatori possono distinguere i contributi indipendenti di diversi predittori a uno o più esiti, controllando al contempo i fattori confondenti. Il disegno è ampiamente utilizzato in epidemiologia, sanità pubblica, psicologia e scienze sociali.
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Fonti
- Rothman, K. J., Greenland, S., & Lash, T. L. (2008). Modern Epidemiology (3rd ed.). Lippincott Williams & Wilkins. ISBN: 978-0781755641
- Vittinghoff, E., Glidden, D. V., Shiboski, S. C., & McCulloch, C. E. (2012). Regression Methods in Biostatistics: Linear, Logistic, Survival, and Repeated Measures Models (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-1461413523
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Cohort Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/it/research-design/multivariate-cohort-research
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