Modello a Effetti Casuali con Rottura Strutturale
Il modello a effetti casuali con rottura strutturale estende la stima standard dei pannelli con effetti casuali (RE) consentendo uno o più punti di rottura (breakpoint) in cui i coefficienti di pendenza o le varianze degli errori cambiano nel tempo. Combina il rilevamento del cambiamento strutturale (es. Bai-Perron) con lo stimatore a effetti casuali basato su GLS (Generalized Least Squares), producendo stime dei parametri specifiche per regime pur mantenendo i guadagni di efficienza derivanti dal pooling della variazione a livello individuale come estrazioni casuali da una distribuzione comune.
Leggi il metodo completo
Accedi con un account gratuito per leggere questa sezione.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonti
- Bai, J., & Perron, P. (1998). Estimating and testing linear models with multiple structural changes. Econometrica, 66(1), 47–78. DOI: 10.2307/2998540 ↗
- Baltagi, B. H. (2008). Econometric Analysis of Panel Data (4th ed.). Wiley. ISBN: 978-0470518861
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Random Effects Panel Model with Structural Breaks. ScholarGate. https://scholargate.app/it/econometrics/structural-break-random-effects-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Test di Hausman per dati panelEconometria↔ compare
- Modello a Effetti Casuali PanelEconometria↔ compare
- Modello a Effetti Fissi con Rotture StrutturaliEconometria↔ compare
- Analisi di dati panel con rotture strutturaliEconometria↔ compare
- Test di Zivot-Andrews per la Rottura StrutturaleEconometria↔ compare
Citato da
Hai notato un problema in questa pagina? Segnalalo o proponi una correzione →