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Regression modelEconometrics / time series

Modello a Effetti Casuali con Rottura Strutturale

Il modello a effetti casuali con rottura strutturale estende la stima standard dei pannelli con effetti casuali (RE) consentendo uno o più punti di rottura (breakpoint) in cui i coefficienti di pendenza o le varianze degli errori cambiano nel tempo. Combina il rilevamento del cambiamento strutturale (es. Bai-Perron) con lo stimatore a effetti casuali basato su GLS (Generalized Least Squares), producendo stime dei parametri specifiche per regime pur mantenendo i guadagni di efficienza derivanti dal pooling della variazione a livello individuale come estrazioni casuali da una distribuzione comune.

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Fonti

  1. Bai, J., & Perron, P. (1998). Estimating and testing linear models with multiple structural changes. Econometrica, 66(1), 47–78. DOI: 10.2307/2998540
  2. Baltagi, B. H. (2008). Econometric Analysis of Panel Data (4th ed.). Wiley. ISBN: 978-0470518861

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Random Effects Panel Model with Structural Breaks. ScholarGate. https://scholargate.app/it/econometrics/structural-break-random-effects-model

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ScholarGateStructural Break Random Effects Model (Random Effects Panel Model with Structural Breaks). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/econometrics/structural-break-random-effects-model · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026