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Sottrazione di SfondoBackground subtraction is a video processing technique that separates moving foreground objects from a static or slowly changing background by comparing each frame to a learned or Rilevamento di BlobBlob detection is a technique for identifying regions of interest (blobs)—connected, homogeneous areas that differ from their surroundings—at multiple scales. Introduced by LindebeRilevamento dei bordi di CannyThe Canny edge detector, introduced by John Canny in 1986, is a multi-stage algorithm for identifying edges in digital images where significant intensity changes occur. Canny's metClassificazione di immagini CNNCNN image classification uses deep convolutional architectures such as ResNet (He et al., 2016), VGG and EfficientNet (Tan & Le, 2019) to sort images into categories. Stacked convoAnalisi del contornoContour analysis is the process of detecting and analyzing the boundaries of objects in images by identifying connected edges and extracting shape information. The Suzuki-Abe algorDETR (Detection Transformer)DETR (Detection Transformer) is an end-to-end framework for object detection introduced by Carion et al. in 2020 that reformulates detection as a direct set prediction problem usin

Percorso di lettura

I metodi fondamentali più citati di questo argomento, nell'ordine in cui sono stati sviluppati — un punto di partenza se sei alle prime armi.

  1. Operazioni Morfologiche di Immagine1982di Jean Serra
  2. Analisi del contorno1985di Satoshi Suzuki and Keiichi Abe
  3. Rilevamento angoli di Harris1988di Chris Harris and Mike Stephens
  4. Rilevamento di Blob1998di Tony Lindeberg
  5. Apprendimento per trasferimento con classificazione di immagini2010–2012di Pan, S. J. & Yang, Q. (transfer learning framework); Krizhevsky, Sutskever & Hinton (deep CNN backbone)
  6. Classificazione di immagini2012 (deep CNN era); conceptual roots 1989 (LeCun)di Krizhevsky, A.; Sutskever, I.; Hinton, G. E.
  7. Rilevamento di oggetti2014–2016di Girshick, R. et al. (R-CNN); Redmon, J. et al. (YOLO)
  8. Segmentazione Semantica2015di Long, J., Shelhamer, E., & Darrell, T.
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Sottrazione di SfondoRilevamento di BlobRilevamento dei bordi di CannyClassificazione di immagini CNNAnalisi del contornoDETR (Detection Transformer)Classificazione di immagini adattiva al dominioClassificazione di immagini spiegabileRilevamento di oggetti spiegabileSegmentazione Semantica SpiegabileRilevamento di Oggetti Few-ShotClassificazione di immagini fine-tunedSegmentazione Semantica Ottimizzata (Fine-Tuned Semantic Segmentation)Fully Convolutional Network (FCN)Rilevamento angoli di HarrisEqualizzazione dell'istogrammaTrasformata di HoughClassificazione di immaginiOperazioni Morfologiche di ImmagineFlusso Ottico Lucas-KanadeMask R-CNN: Segmentazione di istanze con maschere a livello di pixelClassificazione multilingue delle immaginiSegmentazione semantica multilingueClassificazione di Immagini MultimodaliRilevamento di oggetti multimodaleSegmentazione semantica multimodaleRilevamento di oggettiDescrittore di Caratteristiche ORBClassificazione basata sui pixelTeoria dello spazio-scalaClassificazione di immagini auto-supervisionataRilevamento di oggetti auto-supervisionatoSegmentazione semantica auto-supervisionataSegmentazione SemanticaClassificazione di immagini semi-supervisionataRilevamento di oggetti semi-supervisionatoSegmentazione semantica semi-supervisionataRilevamento di Caratteristiche SIFTCorrispondenza StereoApprendimento per trasferimento con classificazione di immaginiApprendimento per trasferimento con rilevamento di oggettiSegmentazione WatershedClassificazione di immagini debolmente supervisionataRilevamento di oggetti supervisionato debolmenteSegmentazione Semantica Debolmente SupervisionataYOLO (You Only Look Once)