Classificazione basata sui pixel
La classificazione basata sui pixel è una tecnica fondamentale di telerilevamento che assegna a ciascun singolo pixel in un'immagine satellitare o aerea una categoria tematica di copertura del suolo basandosi esclusivamente sui suoi valori spettrali attraverso bande multiple. Sistematizzato e formalizzato da Lu e Weng (2007), l'approccio comprende sia metodi supervisionati—dove campioni di addestramento etichettati guidano il classificatore—sia approcci di clustering non supervisionato che scoprono raggruppamenti spettrali naturali senza etichette preesistenti.
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Fonti
- Lu, D., & Weng, Q. (2007). A survey of image classification methods and techniques for improving classification performance. International Journal of Remote Sensing, 28(5), 823–870. DOI: 10.1080/01431160600746456 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 2). Pixel-Based Image Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/it/remote-sensing/pixel-based-classification
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- Analisi di Immagini Basata su Oggetti (OBIA)Telerilevamento↔ compare
- Random ForestApprendimento automatico↔ compare
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