Rilevamento di Blob
Il rilevamento di blob è una tecnica per identificare regioni di interesse (blob)—aree connesse e omogenee che differiscono dal loro ambiente circostante—a scale multiple. Introdotto da Lindeberg nel contesto della teoria dello spazio-scala, il rilevamento di blob trova e caratterizza automaticamente oggetti circolari o ellittici senza richiedere conoscenza a priori della loro dimensione.
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Fonti
- Lindeberg, T. (1998). Feature detection with automatic scale selection. International Journal of Computer Vision, 30(2), 79–116. DOI: 10.1023/A:1008045108935 ↗
- Rosten, E., & Drummond, T. (2006). Machine learning for high-speed corner detection. European Conference on Computer Vision (ECCV), 430–443. DOI: 10.1007/11744023_34 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Blob Detection for Region Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/computer-vision/blob-detection
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