Segmentazione Watershed
La segmentazione watershed è una tecnica di elaborazione morfologica delle immagini che segmenta automaticamente un'immagine in regioni distinte trattando l'intensità dell'immagine come un paesaggio topografico in cui ogni oggetto corrisponde a una valle. Introdotto da Beucher e Lantuéjoul nel 1979 e perfezionato da Meyer, l'algoritmo watershed è particolarmente efficace per separare oggetti che si toccano o si sovrappongono.
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Fonti
- Meyer, F. (1994). Topographic distance and watershed lines. Signal Processing, 38(1), 113–125. DOI: 10.1016/0165-1684(94)90060-4 ↗
- Beucher, S., & Lantuéjoul, C. (1979). Use of watersheds in contour detection. International Workshop on Image Processing, Real-Time Edge and Motion Detection/Estimation, 2.1–2.12. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Watershed Algorithm for Image Segmentation. ScholarGate. https://scholargate.app/it/computer-vision/watershed-segmentation
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- Rilevamento di BlobVisione artificiale↔ compare
- Rilevamento dei bordi di CannyVisione artificiale↔ compare
- Analisi del contornoVisione artificiale↔ compare
- Equalizzazione dell'istogrammaVisione artificiale↔ compare
- Operazioni Morfologiche di ImmagineVisione artificiale↔ compare
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