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Machine learningSegmentation

Segmentazione Watershed

La segmentazione watershed è una tecnica di elaborazione morfologica delle immagini che segmenta automaticamente un'immagine in regioni distinte trattando l'intensità dell'immagine come un paesaggio topografico in cui ogni oggetto corrisponde a una valle. Introdotto da Beucher e Lantuéjoul nel 1979 e perfezionato da Meyer, l'algoritmo watershed è particolarmente efficace per separare oggetti che si toccano o si sovrappongono.

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Fonti

  1. Meyer, F. (1994). Topographic distance and watershed lines. Signal Processing, 38(1), 113–125. DOI: 10.1016/0165-1684(94)90060-4
  2. Beucher, S., & Lantuéjoul, C. (1979). Use of watersheds in contour detection. International Workshop on Image Processing, Real-Time Edge and Motion Detection/Estimation, 2.1–2.12. link

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Watershed Algorithm for Image Segmentation. ScholarGate. https://scholargate.app/it/computer-vision/watershed-segmentation

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Citato da

ScholarGateWatershed Segmentation (Watershed Algorithm for Image Segmentation). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/computer-vision/watershed-segmentation · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026