Analisi della Diversità del Microbioma Multi-Omica
L'analisi della diversità del microbioma multi-omica integra due o più strati di dati omici — come metagenomica, metatrascrittomica, metabolomica e metaproteomica — per caratterizzare sia la composizione che l'attività funzionale delle comunità microbiche. Collegando le metriche di diversità tassonomica con i dati fenotipici molecolari, l'approccio svela come la struttura della comunità si traduce in funzioni ecologiche e rilevanti per l'ospite che nessun singolo strato omico può rivelare da solo.
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Fonti
- Rohart, F., Gautier, B., Singh, A., & Le Cao, K.-A. (2017). mixOmics: An R package for 'omics feature selection and multiple data integration. PLOS Computational Biology, 13(11), e1005752. DOI: 10.1371/journal.pcbi.1005752 ↗
- Argelaguet, R., Velten, B., Arnol, D., Dietrich, S., Zenz, T., Marioni, J. C., Buettner, F., Huber, W., & Stegle, O. (2018). Multi-Omics Factor Analysis — a framework for unsupervised integration of multi-omics data sets. Molecular Systems Biology, 14(6), e8124. DOI: 10.15252/msb.20178124 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-omics Microbiome Diversity Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/bioinformatics/multi-omics-microbiome-diversity-analysis
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