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Analisi degli Alberi di Guasto Ibridi — Valutazione Integrata di Affidabilità e Rischio

L'Analisi degli Alberi di Guasto Ibridi (Hybrid FTA) estende la classica Analisi degli Alberi di Guasto (FTA) integrando paradigmi di modellazione complementari — più comunemente la teoria degli insiemi fuzzy, le reti bayesiane o la logica degli alberi di evento — per superare i rigidi requisiti di dati e le assunzioni statiche della FTA tradizionale. L'approccio ibrido consente agli analisti di gestire l'incertezza nelle stime di probabilità di guasto, catturare dipendenze dinamiche tra componenti e aggiornare le valutazioni di rischio man mano che nuove evidenze diventano disponibili, rendendola particolarmente preziosa in sistemi ingegneristici complessi dove dati statistici completi sui guasti sono raramente disponibili.

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Fonti

  1. Tanaka, H., Fan, L. T., Lai, F. S., & Toguchi, K. (1983). Fault-tree analysis by fuzzy probability. IEEE Transactions on Reliability, 32(5), 453–457. DOI: 10.1109/TR.1983.5221727
  2. Bobbio, A., Portinale, L., Minichino, M., & Ciancamerla, E. (2001). Improving the analysis of dependable systems by mapping fault trees into Bayesian networks. Reliability Engineering & System Safety, 71(3), 249–260. DOI: 10.1016/S0951-8320(00)00077-6

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Hybrid Fault Tree Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/experimental-design/hybrid-fault-tree-analysis

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ScholarGateHybrid Fault Tree Analysis (Hybrid Fault Tree Analysis). Consultato il 2026-06-17 da https://scholargate.app/it/experimental-design/hybrid-fault-tree-analysis · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026