Reti Bayesiane Dinamiche
Una Rete Bayesiana Dinamica (DBN) estende una rete Bayesiana standard nel tempo rappresentando come un insieme di variabili casuali evolve attraverso passi temporali discreti. Cattura sia la struttura di indipendenza condizionale tra le variabili in ogni istante sia le dipendenze probabilistiche tra fette temporali consecutive, consentendo un ragionamento basato su principi sui processi temporali sotto incertezza.
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Fonti
- Dean, T. & Kanazawa, K. (1989). A model for reasoning about persistence and causation. Computational Intelligence, 5(3), 142–150. DOI: 10.1111/j.1467-8640.1989.tb00324.x ↗
- Murphy, K. P. (2002). Dynamic Bayesian Networks: Representation, Inference and Learning. PhD thesis, University of California, Berkeley. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Bayesian Network. ScholarGate. https://scholargate.app/it/bayesian/dynamic-bayesian-network
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- Monte Carlo SequenzialeBayesiano↔ compare
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