ScholarGate
Asisten
Regression model

Estimator Theil-Sen

Estimator Theil-Sen adalah metode regresi linear robust yang mengestimasi kemiringan sebagai median dari kemiringan yang dihitung dari semua pasangan titik data. Diperkenalkan oleh Henri Theil pada tahun 1950 dan dikembangkan oleh P. K. Sen pada tahun 1968, metode ini mentoleransi pencilan dalam respons dengan titik kerusakan sekitar 29%.

Terapkan dengan StatMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+7 more

Sumber

  1. Sen, P. K. (1968). Estimates of the Regression Coefficient Based on Kendall's Tau. Journal of the American Statistical Association, 63(324), 1379-1389. DOI: 10.1080/01621459.1968.10480934
  2. Theil, H. (1950). A Rank-Invariant Method of Linear and Polynomial Regression Analysis. Proceedings of the Royal Netherlands Academy of Sciences, 53, 386-392, 521-525, 1397-1412. link

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 1). Theil-Sen Estimator (Median Slope Regression). ScholarGate. https://scholargate.app/id/statistics/theil-sen-estimator

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateTheil-Sen Estimator (Theil-Sen Estimator (Median Slope Regression)). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/statistics/theil-sen-estimator · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026