Inferensi Bootstrap
Inferensi bootstrap, diperkenalkan oleh Bradley Efron pada tahun 1979, memperkirakan distribusi sampling dari suatu statistik dengan berulang kali mengambil sampel ulang data yang diamati dengan penggantian. Metode ini tidak memerlukan asumsi distribusi dan menghasilkan interval kepercayaan yang andal bahkan pada sampel kecil.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+10 more
Sumber
- Efron, B. (1979). Bootstrap Methods: Another Look at the Jackknife. Annals of Statistics, 7(1), 1-26. DOI: 10.1214/aos/1176344552 ↗
- Efron, B. & Tibshirani, R. J. (1993). An Introduction to the Bootstrap. Chapman & Hall/CRC Press. ISBN: 978-0412042317
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Bootstrap Resampling Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/id/statistics/bootstrap-inference
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Resampling JackknifeStatistika↔ compare
- Uji Permutasi (Randomisasi)Statistika↔ compare
- Korelasi Robust (Spearman, Kendall, dan Biweight)Statistika↔ compare
- Uji rata-rata terpotong (Uji Yuen)Statistika↔ compare
- Estimasi Winsor (Winsorized Estimation)Statistika↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →