Estimator-S untuk Regresi Robust
Estimator-S adalah metode regresi linear robust, yang diperkenalkan oleh Rousseeuw dan Yohai pada tahun 1984, yang mengestimasi koefisien dengan meminimalkan estimasi M yang robust dari skala residual alih-alih varians residual. Dengan menekan ukuran sebaran residual yang terbatas, estimator ini dapat mencapai titik pecah (breakdown point) hingga 50%, sehingga tetap andal bahkan ketika sebagian besar data merupakan pencilan (outlier), dan estimator ini menyediakan tahap pertama dari estimator MM yang terkenal.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Rousseeuw, P. J. & Yohai, V. J. (1984). Robust Regression by Means of S-Estimators. In Robust and Nonlinear Time Series Analysis (Lecture Notes in Statistics, Vol. 26, pp. 256-272). Springer. DOI: 10.1007/978-1-4615-7821-5_15 ↗
- Maronna, R. A., Martin, R. D., Yohai, V. J. & Salibián-Barrera, M. (2019). Robust Statistics: Theory and Methods (with R) (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-1119214687
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). S-Estimator for Robust Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/id/statistics/s-estimator
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Estimasi MM untuk Regresi RobustStatistika↔ compare
- Regresi Kuadrat Terkecil Biasa (Ordinary Least Squares - OLS)Ekonometrika↔ compare
- Regresi KuantilEkonometrika↔ compare
- Estimator Tau (τ) untuk RegresiStatistika↔ compare
- Estimator Theil-SenStatistika↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →