ScholarGate
Asisten
Regression model

Estimator-S untuk Regresi Robust

Estimator-S adalah metode regresi linear robust, yang diperkenalkan oleh Rousseeuw dan Yohai pada tahun 1984, yang mengestimasi koefisien dengan meminimalkan estimasi M yang robust dari skala residual alih-alih varians residual. Dengan menekan ukuran sebaran residual yang terbatas, estimator ini dapat mencapai titik pecah (breakdown point) hingga 50%, sehingga tetap andal bahkan ketika sebagian besar data merupakan pencilan (outlier), dan estimator ini menyediakan tahap pertama dari estimator MM yang terkenal.

Terapkan dengan StatMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Rousseeuw, P. J. & Yohai, V. J. (1984). Robust Regression by Means of S-Estimators. In Robust and Nonlinear Time Series Analysis (Lecture Notes in Statistics, Vol. 26, pp. 256-272). Springer. DOI: 10.1007/978-1-4615-7821-5_15
  2. Maronna, R. A., Martin, R. D., Yohai, V. J. & Salibián-Barrera, M. (2019). Robust Statistics: Theory and Methods (with R) (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-1119214687

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 1). S-Estimator for Robust Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/id/statistics/s-estimator

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateS-Estimator (S-Estimator for Robust Regression). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/statistics/s-estimator · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026