Estimasi Winsor (Winsorized Estimation)
Estimasi Winsor adalah teknik robust yang mengurangi pengaruh pencilan (outlier) dengan membatasi persentil ekstrem dari suatu distribusi pada ambang batas yang dipilih. Diperkenalkan oleh Dixon (1960) dan dikembangkan dalam tradisi estimasi robust Wilcox, metode ini mempertahankan setiap observasi dalam sampel alih-alih membuang salah satunya.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Dixon, W. J. (1960). Simplified Estimation from Censored Normal Samples. Annals of Mathematical Statistics, 31(2), 385-391. DOI: 10.1214/aoms/1177705900 ↗
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Winsorized Estimation of Location and Scale. ScholarGate. https://scholargate.app/id/statistics/winsorized-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Diagnostik Pengaruh (Jarak Cook, DFFITS, Leverage)Statistika↔ compare
- Estimasi Deviasi Absolut Median (MAD)Statistika↔ compare
- Uji Permutasi (Randomisasi)Statistika↔ compare
- Korelasi Robust (Spearman, Kendall, dan Biweight)Statistika↔ compare
- Uji rata-rata terpotong (Uji Yuen)Statistika↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →