Regresi Kuadrat Tengah Median (LMS)
Kuadrat Tengah Median adalah metode regresi linier robust yang diperkenalkan oleh Peter J. Rousseeuw pada tahun 1984. Alih-alih meminimalkan jumlah kuadrat residu seperti kuadrat terkecil biasa, metode ini meminimalkan median kuadrat residu, yang membuat kecocokan model tahan terhadap kontaminasi hingga sekitar 50% pencilan.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Rousseeuw, P. J. (1984). Least Median of Squares Regression. Journal of the American Statistical Association, 79(388), 871-880. DOI: 10.1080/01621459.1984.10477105 ↗
- Hampel, F. R., Ronchetti, E. M., Rousseeuw, P. J., & Stahel, W. A. (1986). Robust Statistics: The Approach Based on Influence Functions. Wiley. ISBN: 978-0471735779
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Least Median of Squares Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/id/statistics/least-median-squares
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regresi Least Trimmed Squares (LTS)Statistika↔ compare
- Regresi Kuadrat Terkecil Biasa (Ordinary Least Squares - OLS)Ekonometrika↔ compare
- Regresi KuantilEkonometrika↔ compare
- Regresi RANSACStatistika↔ compare
- Estimator Theil-SenStatistika↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →