Korelasi vs Kausalitas

Korelasi mengukur kekuatan dan arah asosiasi antara dua variabel; kausalitas menyiratkan bahwa perubahan pada satu variabel secara langsung menghasilkan perubahan pada variabel lain. Korelasi yang kuat (misalnya, r = 0,9) tidak membuktikan kausalitas. Contoh klasik banyak ditemukan: ukuran sepatu dan kemampuan membaca berkorelasi pada anak-anak (dikacaukan oleh usia), tetapi ukuran sepatu tidak menyebabkan kemampuan membaca. Memahami kapan korelasi menyiratkan kausalitas memerlukan evaluasi desain studi, variabel pengganggu, keutamaan temporal, dan mekanisme. Eksperimen acak menawarkan bukti kausal terkuat; studi observasional harus mengontrol dengan hati-hati terhadap pengganggu.