Process / pipelinestatistical-inference

Masalah Perbandingan Berganda

Ketika melakukan beberapa uji statistik, probabilitas mendapatkan setidaknya satu positif palsu secara kebetulan meningkat seiring dengan jumlah pengujian. Masalah perbandingan berganda (juga disebut masalah multiplisitas) terjadi karena jika Anda melakukan 100 pengujian hipotesis pada α = 0,05, Anda mengharapkan ~5 positif palsu secara kebetulan saja, bahkan jika semua hipotesis nol benar. Metode koreksi—Bonferroni, Benjamini-Hochberg false discovery rate (FDR), dan lainnya—menyesuaikan ambang batas signifikansi atau nilai-p untuk mengontrol tingkat kesalahan. Konsep ini sangat penting untuk integritas penelitian dan memiliki implikasi mendalam bagi ilmu eksploratif.

Terapkan dengan StatMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Masalah Perbandingan Berganda

Pengujian Hipotesis Nol Nilai-p dan Signifikansi…Bias Publikasi Kesalahan Tipe I dan Tip…Korelasi vs Kausalitas

Sumber

Bonferroni, C. E. (1935). Il calcolo dei coefficienti di correlazione nel caso di variabilità di gruppi. Instituto Italiano di Statistica. link ↗
Benjamini, Y., & Hochberg, Y. (1995). Controlling the false discovery rate: A practical and powerful approach to multiple testing. Journal of the Royal Statistical Society Series B, 57(1), 289–300. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x ↗
Ioannidis, J. P. A. (2005). Why most published research findings are false. PLoS Medicine, 2(8), e124. DOI: 10.1371/journal.pmed.0020124 ↗

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). The Multiple Comparisons Problem and Statistical Correction Methods. ScholarGate. https://scholargate.app/id/research-statistics/multiple-comparisons-problem