Interval Kepercayaan
Interval kepercayaan (CI) adalah rentang nilai, yang dihitung dari data sampel, yang kemungkinan besar berisi parameter populasi yang sebenarnya. Diperkenalkan oleh Jerzy Neyman pada tahun 1937, CI menyediakan estimasi interval daripada estimasi titik tunggal, menggabungkan nilai yang diamati dan ketidakpastian di sekitarnya. Interval kepercayaan 95% standar adalah alternatif yang kuat dan intuitif terhadap nilai-p untuk mengkomunikasikan hasil penelitian.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Neyman, J. (1937). Outline of a Theory of Statistical Estimation Based on the Classical Theory of Probability. Philosophical Transactions of the Royal Society, 236, 333–380. DOI: 10.1098/rsta.1937.0005 ↗
- Altman, D. G., Machin, D., Bryant, T. N., & Gardner, M. J. (1989). Statistics with Confidence. British Medical Journal. ISBN: 0-7279-0222-X
- Cumming, G. (2014). The New Statistics: Why and How. Psychological Science, 25(1), 7–29. DOI: 10.1177/0956797613504966 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Confidence Interval Estimation and Interpretation in Statistical Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/id/research-statistics/confidence-interval
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ukuran EfekStatistika Penelitian↔ compare
- Pengujian Hipotesis NolStatistika Penelitian↔ compare
- Nilai-p dan Signifikansi StatistikStatistika Penelitian↔ compare
- Daya Statistik dan Ukuran SampelStatistika Penelitian↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →