Daya Statistik dan Ukuran Sampel
Daya statistik adalah probabilitas mendeteksi efek yang sebenarnya jika ada (1 − β). Analisis daya menentukan ukuran sampel yang diperlukan untuk mendeteksi ukuran efek yang dihipotesiskan dengan tingkat kesalahan Tipe I (α) dan kesalahan Tipe II (β) yang ditentukan. Diperkenalkan oleh Jacob Cohen (1988), analisis daya adalah dasar dari desain penelitian: studi yang kurang bertenaga menghasilkan estimasi ukuran efek yang meningkat dan kemungkinan kecil untuk direplikasi. Standar patokan adalah daya 80% (β = 0,20), meskipun studi kritis mungkin memerlukan daya 90%.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 0-8058-0283-5
- Faul, F., Erdfelder, E., Lang, A.-G., & Buchner, A. (2007). G*Power 3: A Flexible Statistical Power Analysis Program for the Social, Behavioral, and Biomedical Sciences. Behavior Research Methods, 39(2), 175–191. DOI: 10.3758/BF03193146 ↗
- Button, K. S., Ioannidis, J. P. A., Mokrysz, C., Nosek, B. A., Flint, J., Robinson, E. S. J., & Munafò, M. R. (2013). Power failure: why small sample size undermines the reliability of neuroscience. Nature Reviews Neuroscience, 14(5), 365–376. DOI: 10.1038/nrn3475 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Statistical Power Analysis and Sample Size Determination for Research Studies. ScholarGate. https://scholargate.app/id/research-statistics/statistical-power
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Ukuran EfekStatistika Penelitian↔ bandingkan
- Pengujian Hipotesis NolStatistika Penelitian↔ bandingkan
- Nilai-p dan Signifikansi StatistikStatistika Penelitian↔ bandingkan
- Kesalahan Tipe I dan Tipe IIStatistika Penelitian↔ bandingkan
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →