Kesalahan Tipe I dan Tipe II
Dalam pengujian hipotesis, dua jenis kesalahan dapat terjadi: kesalahan Tipe I (positif palsu, menolak hipotesis nol yang benar) dan kesalahan Tipe II (negatif palsu, gagal menolak hipotesis nol yang salah). Diformalisasi oleh Neyman dan Pearson (1933), kesalahan ini berada di jantung pengambilan keputusan statistik. Probabilitas kesalahan Tipe I dikendalikan oleh tingkat signifikansi α (secara konvensional 0,05); probabilitas kesalahan Tipe II adalah β, dan kekuatan (power) = 1 − β. Memahami dan menyeimbangkan kesalahan ini sangat penting untuk merancang penelitian yang kuat dan andal.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231, 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009 ↗
- Altman, D. G., & Bland, J. M. (1994). Statistics notes: Diagnostic tests 1: sensitivity and specificity. BMJ, 308(6943), 1552. DOI: 10.1136/bmj.308.6943.1552 ↗
- Lehmann, E. L., & Romano, J. P. (2005). Testing Statistical Hypotheses (3rd ed.). Springer. ISBN: 0-387-98864-5
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Type I and Type II Errors: Understanding False Positives and False Negatives in Hypothesis Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/id/research-statistics/type-i-type-ii-error
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Interval KepercayaanStatistika Penelitian↔ bandingkan
- Pengujian Hipotesis NolStatistika Penelitian↔ bandingkan
- Nilai-p dan Signifikansi StatistikStatistika Penelitian↔ bandingkan
- Daya Statistik dan Ukuran SampelStatistika Penelitian↔ bandingkan
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →