Ukuran Efek
Ukuran efek mengkuantifikasi besarnya temuan penelitian yang independen dari ukuran sampel. Sementara nilai-p memberi tahu Anda apakah suatu hasil signifikan secara statistik, ukuran efek memberi tahu Anda seberapa besar hasilnya. Jacob Cohen memformalkan pengukuran ukuran efek dalam ilmu perilaku (1988), menetapkan tolok ukur standar (kecil = 0,2, sedang = 0,5, besar = 0,8 untuk Cohen's d). Ukuran efek sangat penting untuk meta-analisis, analisis kekuatan, dan mengkomunikasikan pentingnya praktis temuan penelitian.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 0-8058-0283-5
- Cumming, G. (2012). Understanding the New Statistics: Effect Sizes, Confidence Intervals, and Meta-Analysis. Routledge. ISBN: 0-415-87968-8
- Lakens, D. (2013). Calculating and Reporting Effect Sizes to Facilitate Cumulative Science: A Practical Primer for t-Tests and ANOVAs. Frontiers in Psychology, 4, 863. DOI: 10.3389/fpsyg.2013.00863 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Effect Size: Quantifying the Magnitude of Research Findings. ScholarGate. https://scholargate.app/id/research-statistics/effect-size
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Interval KepercayaanStatistika Penelitian↔ compare
- Nilai-p dan Signifikansi StatistikStatistika Penelitian↔ compare
- Daya Statistik dan Ukuran SampelStatistika Penelitian↔ compare
- Kesalahan Tipe I dan Tipe IIStatistika Penelitian↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →