Model Markov Bayesian — Pemodelan Transisi Keadaan dengan Estimasi Parameter Bayesian

Model Markov Bayesian adalah metode simulasi transisi keadaan yang menggabungkan pemodelan kohort rantai Markov dengan inferensi statistik Bayesian. Dengan menempatkan distribusi prior pada probabilitas transisi dan memperbaruinya dengan data yang diamati, pendekatan ini menyebarkan ketidakpastian parameter penuh melalui simulasi, menghasilkan distribusi posterior atas hasil seperti biaya, tahun hidup, atau tahun hidup yang disesuaikan kualitas daripada perkiraan titik tunggal.