ScholarGate
Asisten
Process / pipelineBioinformatics / omics

Analisis Ekspresi Diferensial RNA-seq Multi-Omik

Analisis ekspresi diferensial RNA-seq multi-omik menggabungkan data hitungan tingkat transkrip dari sekuensing RNA dengan satu atau lebih lapisan omik tambahan — seperti proteomik, metabolomik, epigenomik, atau data varian genomik — untuk mengidentifikasi gen, protein, atau metabolit yang berbeda secara sistematis antar kondisi biologis. Dengan mengintegrasikan berbagai tingkat molekuler, alur kerja ini menangkap mekanisme regulasi yang tidak dapat dipecahkan hanya dengan transkriptomik, memungkinkan gambaran yang lebih lengkap tentang proses biologis yang mendorong fenotipe yang diamati.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Love, M. I., Huber, W., & Anders, S. (2014). Moderated estimation of fold change and dispersion for RNA-seq data with DESeq2. Genome Biology, 15(12), 550. DOI: 10.1186/s13059-014-0550-8
  2. Argelaguet, R., Velten, B., Arnol, D., Dietrich, S., Zenz, T., Marioni, J. C., Buettner, F., Huber, W., & Stegle, O. (2018). Multi-Omics Factor Analysis — a framework for unsupervised integration of multi-omics data sets. Molecular Systems Biology, 14(6), e8124. DOI: 10.15252/msb.20178124

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-omics RNA-seq Differential Expression Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/id/bioinformatics/multi-omics-rna-seq-differential-expression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateMulti-omics RNA-seq differential expression (Multi-omics RNA-seq Differential Expression Analysis). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/bioinformatics/multi-omics-rna-seq-differential-expression · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026