Bidirectional RNN
Bidirectionalni rekurentni neuronski sklop (Bidirectional RNN), koji su 1997. predstavili Schuster i Paliwal, obrađuje sekvencu u oba smjera, naprijed i natrag, tako da svaka pozicija ima pristup punom kontekstu koji je okružuje. S LSTM ili GRU ćelijama (BiLSTM/BiGRU) to je standardni pristup za prepoznavanje imenovanih entiteta, označavanje sekvenci i prepoznavanje govora.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Schuster, M. & Paliwal, K.K. (1997). Bidirectional Recurrent Neural Networks. IEEE Transactions on Signal Processing, 45(11), 2673–2681. DOI: 10.1109/78.650093 ↗
- Graves, A. & Schmidhuber, J. (2005). Framewise Phoneme Classification with Bidirectional LSTM Networks. IJCNN, 2047–2052. DOI: 10.1109/IJCNN.2005.1556215 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Bidirectional Recurrent Neural Network (BiLSTM / BiGRU). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/deep-learning/bidirectional-rnn
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Attention MechanismDuboko učenje↔ compare
- Slučajna šumaStrojno učenje↔ compare
- Višeglava samopažnjaDuboko učenje↔ compare
- Model "sekvenca-u-sekvencu"Duboko učenje↔ compare
- XGBoostStrojno učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →