Zapis dokaza metode
Nonlinear GARCH model
The Nonlinear GARCH model extends the standard GARCH framework to capture asymmetric and nonlinear responses of conditional volatility to past shocks. It allows negative returns (bad news) to amplify volatility more than positive returns of equal magnitude, a phenomenon known as the leverage effect, which is empirically pervasive in financial markets.
Izvorni zapis
Citati kopirani doslovno iz izvornog zapisa metode. Ne impliciraju nikakvu provjeru na razini tvrdnje.
Nonlinear Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model
Taksonomski zapis metode · regression-model / econometrics
- Glosten, L. R., Jagannathan, R., & Runkle, D. E. (1993). On the relation between the expected value and the volatility of the nominal excess return on stocks. Journal of Finance, 48(5), 1779-1801. · DOI 10.1111/j.1540-6261.1993.tb05128.x
- Nelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59(2), 347-370. · DOI 10.2307/2938260
Uređene tvrdnje
Tvrdnje pohranjene u knjigu dokaza, svaka s vlastitom procjenom.
Nema uređenih tvrdnji
Ovaj prikaz ne izmišlja procjenu tvrdnje kada knjiga dokaza nema nijednu.
Povezane metode
Generirano iz grafa metode i prikazano kao strojno predložene relacije — ne implicira se nikakva tvrdnja dokaza.