Regression modelEconometrics / time series

TGARCH sa strukturnim lomovima (Threshold GARCH sa strukturnim lomovima)

TGARCH sa strukturnim lomovima proširuje model Threshold GARCH (GJR-GARCH) kako bi obuhvatio diskretne, trajne pomake u procesu volatilnosti. Detektiranjem strukturnih lomova i njihovim uključivanjem — bilo kao odsječaka specifičnih za režim ili kao fiktivnih varijabli — model razdvaja istinsku perzistenciju volatilnosti od lažne perzistencije izazvane zanemarenim promjenama režima te zadržava asimetrični efekt poluge koji karakterizira podatke o prinosima dionica i financijskim prinosima.

Primijenite uz EconMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

TGARCH sa strukturnim lomovima (Threshold GARCH sa strukturnim lomovima)
EGARCH model (eksponenci…Model GARCH (Prognoziran…TGARCH model (Threshold…Model strukturnih promje…

Izvori

  1. Lamoureux, C. G., & Lastrapes, W. D. (1990). Persistence in variance, structural change, and the GARCH model. Journal of Business & Economic Statistics, 8(2), 225-234. DOI: 10.1080/07350015.1990.10509794
  2. Glosten, L. R., Jagannathan, R., & Runkle, D. E. (1993). On the relation between the expected value and the volatility of the nominal excess return on stocks. Journal of Finance, 48(5), 1779-1801. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1993.tb05128.x

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Structural Break Threshold GARCH. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/econometrics/structural-break-tgarch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citirana u

ScholarGateStructural Break TGARCH (Structural Break Threshold GARCH). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/econometrics/structural-break-tgarch · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026