ScholarGate
Asistent
Regression modelEconometrics / time series

Fourier TGARCH model

Model Fourier TGARCH proširuje okvir Threshold GARCH ugrađivanjem Fourierovih trigonometrijskih članaka u jednadžbu uvjetne varijance kako bi se obuhvatile glatke, postupne strukturne promjene u dinamici volatilnosti. Zajedno modelira asimetrične učinke poluge – gdje negativni šokovi pojačavaju volatilnost više nego pozitivni šokovi iste magnitude – i vremenski promjenjive pomake odsječka uzrokovane neopaženim strukturnim promjenama.

Primijenite uz EconMindUskoroVideoUskoroPreuzmi prezentaciju

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Karta metoda

Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.

Izvori

  1. Zakoian, J.-M. (1994). Threshold heteroskedastic models. Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931-955. DOI: 10.1016/0165-1889(94)90039-6
  2. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574-599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/econometrics/fourier-tgarch

Koja metoda?

Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.

Usporedi jedno uz drugo
ScholarGateFourier TGARCH (Fourier Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/econometrics/fourier-tgarch · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026