Dizajn studije događaja (kauzalna studija događaja)
Dizajn studije događaja generalizirani je model razlike u razlikama koji procjenjuje zaseban koeficijent učinka tretmana za svako razdoblje prije i nakon intervencije, prateći dinamiku učinka u vremenu događaja. Njegov moderni, heterogeno robusni oblik razvili su Sun & Abraham (2021.) i Callaway & Sant'Anna (2021.).
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Sun, L. & Abraham, S. (2021). Estimating Dynamic Treatment Effects in Event Studies with Heterogeneous Treatment Effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175–199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006 ↗
- Callaway, B. & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with Multiple Time Periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200–230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Event Study Design (Causal Event Study). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/causal-inference/event-study-causal
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analiza prekinutih vremenskih serija (ITS)Uzročno zaključivanje↔ compare
- Model s fiksnim učincima za panelne podatkeEkonometrija↔ compare
- Dizajn diskontinuiteta regresije (RDD)Uzročno zaključivanje↔ compare
- Instrument s pomakom-udjelom (Bartikov instrument)Uzročno zaključivanje↔ compare
- Staggered Difference-in-DifferencesUzročno zaključivanje↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →