Dizajn regresijskog pregiba (RKD)
Dizajn regresijskog pregiba (Regression Kink Design, RKD) je kvazi-eksperimentalna metoda koja procjenjuje uzročni učinak kada pravilo politike stvara promjenu nagiba (pregib) — umjesto skoka — na poznatom pragu varijable trčanja. Formaliziran je kao generalizirani dizajn od strane Carda, Leea, Peia i Webera (2015.) i predstavlja protutežu dizajnu regresijskog diskontinuiteta utemeljenoj na nagibu.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Karta metoda
Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.
Izvori
- Card, D., Lee, D. S., Pei, Z. & Weber, A. (2015). Inference on Causal Effects in a Generalized Regression Kink Design. Econometrica, 83(6), 2453-2483. DOI: 10.3982/ECTA11224 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Generalized Regression Kink Design (RKD). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/causal-inference/regression-kink-design
Koja metoda?
Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.
- Metoda razlika u razlikama (engl. Difference-in-Differences, DiD)Ekonometrija↔ usporedi
- Metoda instrumentalnih varijabli (IV) za kauzalno zaključivanjeZdravstvena ekonomija↔ usporedi
- Regresija običnih najmanjih kvadrata (OLS)Ekonometrija↔ usporedi
- Dizajn diskontinuiteta regresije (RDD)Uzročno zaključivanje↔ usporedi
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →