बेयसियन पुष्टिकारी अनुसंधान — बेयसियन परिकल्पना परीक्षण
बेयसियन पुष्टिकारी अनुसंधान एक मात्रात्मक ढाँचा है जो पूर्व-निर्दिष्ट परिकल्पनाओं का परीक्षण करता है, बेयस फैक्टर की गणना करके — एक अनुपात जो व्यक्त करता है कि एक परिकल्पना की तुलना में दूसरी परिकल्पना के तहत देखे गए डेटा कितने अधिक संभावित हैं। शास्त्रीय शून्य-परिकल्पना सार्थकता परीक्षण (NHST) के विपरीत, यह वैकल्पिक और शून्य दोनों परिकल्पनाओं के लिए प्रत्यक्ष साक्ष्य प्रदान करता है, कुछ शर्तों के तहत वैकल्पिक रोक नियमों का समर्थन करता है, और बेयस प्रमेय के माध्यम से बेयस प्रमेय के माध्यम से पूर्व विश्वासों को देखे गए डेटा के साथ अद्यतन करता है।
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स्रोत
- Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D., & Iverson, G. (2009). Bayesian t tests for accepting and rejecting the null hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 225–237. DOI: 10.3758/PBR.16.2.225 ↗
- Wagenmakers, E.-J., Marsman, M., Jamil, T., Ly, A., Verhagen, A. J., Love, J., Selker, R., Gronau, Q. F., Smira, M., Epskamp, S., Matzke, D., Rouder, J. N., & Morey, R. D. (2018). Bayesian inference for psychology. Part I: Theoretical advantages and practical ramifications. Psychonomic Bulletin & Review, 25(1), 35–57. DOI: 10.3758/s13423-017-1343-3 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Confirmatory Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/research-design/bayesian-confirmatory-research
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