Bayesian Ex Post Facto Design — Bayesian Retrospective Causal Research
Bayesian ex post facto design उन चरों के बीच संभावित कारणात्मक संबंधों की जांच करता है जो पहले ही घटित हो चुके हैं, उन चरों में शोधकर्ता के हेरफेर के बिना, और Bayesian सांख्यिकीय अनुमान का उपयोग करके उन संबंधों के बारे में अनिश्चितता को मापता है। शोधकर्ता उन समूहों का चयन करता है जो परिणाम या एक अनुमानित कारण के आधार पर भिन्न होते हैं, फिर विश्वसनीय प्रभाव आकारों, समूह अंतरों, या भविष्यवक्ताओं का अनुमान लगाने के लिए Bayes' theorem के माध्यम से पूर्व ज्ञान और देखे गए डेटा को एक साथ उपयोग करता है।
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स्रोत
- Kerlinger, F. N. (1973). Foundations of Behavioral Research (2nd ed.). Holt, Rinehart and Winston. link ↗
- Kruschke, J. K. (2015). Doing Bayesian Data Analysis: A Tutorial with R, JAGS, and Stan (2nd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0124058880
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Ex Post Facto Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/research-design/bayesian-ex-post-facto-design
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