व्यवस्थित समीक्षा और मेटा-विश्लेषण

एक व्यवस्थित समीक्षा उन सभी अध्ययनों का एक संरचित संश्लेषण है जो एक परिभाषित प्रश्न का समाधान करते हैं, और एक मेटा-विश्लेषण उनके परिणामों का एक एकल अनुमान में सांख्यिकीय समूहन है। साथ में, वे हस्तक्षेप प्रभाव के प्रश्नों के लिए साक्ष्य पदानुक्रम के शीर्ष पर स्थित हैं, और दवा की जानकारी के भीतर वे यह सारांशित करने के लिए मुख्य उपकरण हैं कि साहित्य सामूहिक रूप से किसी दवा के बारे में क्या कहता है। यह प्रविष्टि नैदानिक फार्मेसी और साहित्य मूल्यांकन के भीतर इस विषय पर विचार करती है; एक समानांतर महामारी विज्ञान प्रविष्टि मौजूद है।

Definition

एक व्यवस्थित समीक्षा एक परिभाषित प्रश्न से संबंधित सभी अध्ययनों की पहचान करने, उनका मूल्यांकन करने और उनका संश्लेषण करने के लिए स्पष्ट, प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य विधियों का उपयोग करती है; एक मेटा-विश्लेषण एक पूल किए गए प्रभाव अनुमान का उत्पादन करने के लिए ऐसी समीक्षा के भीतर तुलनीय अध्ययन परिणामों का सांख्यिकीय संयोजन है।

Scope

यह विषय व्यवस्थित-समीक्षा प्रक्रिया — प्रोटोकॉल, व्यापक खोज, स्क्रीनिंग, पूर्वाग्रह जोखिम मूल्यांकन और संश्लेषण — और परिणामों को एकत्रित करने के लिए उपयोग की जाने वाली मेटा-विश्लेषणात्मक विधियों को शामिल करता है, जिसमें निश्चित-प्रभाव और यादृच्छिक-प्रभाव मॉडल और विषमता का मूल्यांकन शामिल है। यह साक्ष्य संश्लेषण के बारे में एक कार्यप्रणाली और संदर्भ विषय है, न कि उपचार निर्देशों का स्रोत।

Core questions

• खोज को प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य बनाने के लिए समीक्षा प्रश्न और प्रोटोकॉल को कैसे परिभाषित किया जाता है?
• अध्ययनों की पहचान, स्क्रीनिंग और पूर्वाग्रह के जोखिम के लिए मूल्यांकन कैसे किया जाता है?
• परिणामों को कब एकत्रित किया जा सकता है, और किस मॉडल का उपयोग किया जाना चाहिए?
• अध्ययनों के बीच विषमता को कैसे मापा और व्याख्या किया जाता है?
• परिणामी संश्लेषण की रिपोर्ट कैसे की जाती है और उसकी गुणवत्ता का मूल्यांकन कैसे किया जाता है?

Key concepts

• पूर्व-पंजीकृत प्रोटोकॉल और प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य खोज
• अध्ययन स्क्रीनिंग और चयन
• पूल किया गया प्रभाव अनुमान
• निश्चित-प्रभाव बनाम यादृच्छिक-प्रभाव मॉडल
• विषमता और I-स्क्वायर सांख्यिकी
• प्रकाशन पूर्वाग्रह
• रिपोर्टिंग और मूल्यांकन मानक (PRISMA, AMSTAR 2)

Mechanisms

एक व्यवस्थित समीक्षा एक पूर्व-निर्दिष्ट प्रोटोकॉल का पालन करती है: कई डेटाबेस की एक व्यापक खोज, स्पष्ट मानदंडों के विरुद्ध डुप्लिकेट स्क्रीनिंग, शामिल अध्ययनों के पूर्वाग्रह जोखिम का मूल्यांकन, और संश्लेषण। जहां अध्ययन तुलनीय होते हैं, मेटा-विश्लेषण उनके प्रभाव अनुमानों को एकत्रित करता है, प्रत्येक को उसकी सटीकता के अनुसार भारित करता है। एक निश्चित-प्रभाव मॉडल एक सामान्य सच्चे प्रभाव को मानता है, जबकि एक यादृच्छिक-प्रभाव मॉडल — जिसे डेरसिमोनियन और लेयर्ड द्वारा औपचारिक रूप दिया गया है — मानता है कि सच्चा प्रभाव अध्ययनों में भिन्न होता है और उस अंतर-अध्ययन भिन्नता को शामिल करता है। विषमता को I-स्क्वायर जैसे आंकड़ों द्वारा मापा जाता है, जिसे हिगिंस और सहयोगियों द्वारा प्रस्तुत किया गया था, ताकि वास्तविक अंतरों के कारण भिन्नता के अनुपात को व्यक्त किया जा सके न कि संयोग के कारण। प्रकाशन पूर्वाग्रह, जिसमें सकारात्मक परिणामों वाले अध्ययनों के सामने आने की अधिक संभावना होती है, की जांच की जाती है क्योंकि यह पूल किए गए अनुमान को विकृत कर सकता है। PRISMA यह मानकीकृत करता है कि पूरी प्रक्रिया की रिपोर्ट कैसे की जाती है, और AMSTAR 2 पूर्ण समीक्षा की कार्यप्रणाली गुणवत्ता का मूल्यांकन करता है।

Clinical relevance

व्यवस्थित समीक्षाएं और मेटा-विश्लेषण फ़ॉर्मूलरी निर्णयों, दिशानिर्देशों की सिफारिशों और कई दवा जानकारी के उत्तरों के पीछे सारांशित साक्ष्य प्रदान करते हैं। यह विषय बताता है कि उस साक्ष्य को कैसे संश्लेषित किया जाता है और इसके महत्वपूर्ण पठन का समर्थन करता है; यह एक संदर्भ संसाधन है और व्यक्तिगत निदान या उपचार निर्णयों का आधार नहीं है।

Evidence & guidelines

साक्ष्य संश्लेषण स्थापित मानकों द्वारा शासित होता है: व्यवस्थित समीक्षाओं और मेटा-विश्लेषणों की रिपोर्टिंग के लिए PRISMA कथन (2009, 2020 में अद्यतन), और उनकी कार्यप्रणाली गुणवत्ता का मूल्यांकन करने के लिए AMSTAR 2 उपकरण। I-स्क्वायर के माध्यम से विषमता का परिमाणीकरण और डेरसिमोनियन-लेयर्ड विधि के माध्यम से यादृच्छिक-प्रभाव पूलिंग मानक विश्लेषणात्मक घटक हैं।

History

अध्ययन परिणामों के मात्रात्मक समूहन की जड़ें बीसवीं सदी की शुरुआत के आंकड़ों में हैं, और मेटा-विश्लेषण शब्द 1970 के दशक में गढ़ा गया था। डेरसिमोनियन और लेयर्ड की 1986 की यादृच्छिक-प्रभाव विधि चिकित्सा मेटा-विश्लेषण का एक मुख्य आधार बन गई, और हिगिंस और सहयोगियों के 2003 के I-स्क्वायर आंकड़े ने विषमता के विवरण को मानकीकृत किया। PRISMA कथन, पहली बार 2009 में जारी किया गया और 2020 में अद्यतन किया गया, फिर व्यवस्थित समीक्षाओं की पारदर्शी रिपोर्टिंग को औपचारिक रूप दिया।

Debates

निश्चित-प्रभाव बनाम यादृच्छिक-प्रभाव पूलिंग

मॉडल का चुनाव इस बारे में एक धारणा को दर्शाता है कि क्या अध्ययन एक एकल सामान्य प्रभाव या प्रभावों के वितरण का अनुमान लगाते हैं; यादृच्छिक-प्रभाव मॉडल छोटे अध्ययनों और व्यापक अंतरालों को अधिक महत्व देते हैं, और उचित चुनाव विषमता और अनुमानित लक्ष्य पर निर्भर करता है।

Key figures

• David Moher
• Matthew Page
• Julian Higgins
• Rebecca DerSimonian
• Nan Laird

Seminal works

• moher-2009-prisma
• dersimonian-1986
• higgins-2003
• page-2021-prisma

Frequently asked questions

एक व्यवस्थित समीक्षा और एक मेटा-विश्लेषण के बीच क्या अंतर है?

एक व्यवस्थित समीक्षा सभी प्रासंगिक अध्ययनों को खोजने, उनका मूल्यांकन करने और उनका संश्लेषण करने की संरचित प्रक्रिया है; एक मेटा-विश्लेषण इसके भीतर वैकल्पिक सांख्यिकीय चरण है जो तुलनीय परिणामों को एक एकल अनुमान में एकत्रित करता है।

I-स्क्वायर सांख्यिकी मुझे क्या बताती है?

यह अध्ययनों में कुल भिन्नता के उस अनुपात का अनुमान लगाता है जो संयोग के बजाय वास्तविक विषमता के कारण होता है, यह तय करने में मदद करता है कि परिणामों को एक एकल अनुमान में एकत्रित करना उचित है या नहीं।