विशिष्टता (Specificity)

विशिष्टता उन लोगों का अनुपात है जिनमें वास्तव में कोई स्थिति नहीं होती है, जिसे एक परीक्षण सही ढंग से नकारात्मक के रूप में पहचानता है। यह इस प्रश्न का उत्तर देता है कि "रोग रहित लोगों में से, परीक्षण कितने लोगों को रोगमुक्त बताता है?" और यह संदर्भ मानक के विरुद्ध नैदानिक और स्क्रीनिंग परीक्षणों का मूल्यांकन करने के लिए उपयोग किए जाने वाले दो आंतरिक सटीकता मापों में संवेदनशीलता (sensitivity) का प्रतिरूप है।

Definition

विशिष्टता एक सशर्त संभाव्यता है कि एक परीक्षण परिणाम नकारात्मक है, यह देखते हुए कि रोग वास्तव में अनुपस्थित है, जिसकी गणना रोग रहित लोगों की कुल संख्या (सही नकारात्मक और गलत सकारात्मक) से विभाजित सही नकारात्मक की संख्या के रूप में की जाती है।

Scope

यह प्रविष्टि विशिष्टता को सही-नकारात्मक दर के रूप में परिभाषित करती है, इसे परीक्षण परिणाम के 2x2 तालिका में वास्तविक रोग स्थिति के विरुद्ध रखती है, इसके पूरक (गलत-सकारात्मक दर) की व्याख्या करती है, और यह बताती है कि इसका अनुमान कैसे लगाया जाता है, यह रोगी स्पेक्ट्रम के साथ कैसे भिन्न हो सकता है, और यह संभावना अनुपात में कैसे योगदान देता है। यह एक पद्धतिगत विषय है और किसी विशेष परीक्षण के उपयोग पर सलाह नहीं देता है।

Key concepts

• सही-नकारात्मक दर
• गलत-सकारात्मक दर (1 - विशिष्टता)
• संदर्भ (स्वर्ण) मानक
• रोग न होने पर सशर्त संभाव्यता
• स्पेक्ट्रम पूर्वाग्रह
• नकारात्मक संभावना अनुपात

Mechanisms

विशिष्टता की गणना 2x2 तालिका के गैर-रोगग्रस्त कॉलम में की जाती है: उन सभी विषयों में से जिनकी वास्तविक स्थिति रोग-मुक्त है, यह वह अंश है जिसे परीक्षण सही ढंग से नकारात्मक बताता है। चूंकि यह वास्तविक गैर-रोग स्थिति पर निर्भर करता है, विशिष्टता सैद्धांतिक रूप से रोग आवृत्ति से स्वतंत्र है और इसलिए जनसंख्या के बजाय परीक्षण की विशेषता बताती है। इसका पूरक, एक माइनस विशिष्टता, गलत-सकारात्मक दर है - स्वस्थ लोगों का अनुपात जिन्हें गलत तरीके से चिह्नित किया गया है। एक अत्यधिक विशिष्ट परीक्षण, जब सकारात्मक होता है, तो एक स्थिति को निर्धारित करने में मदद करता है, क्योंकि कुछ ही रोग-मुक्त लोग सकारात्मक परिणाम उत्पन्न करते हैं। विशिष्टता संवेदनशीलता के साथ मिलकर नकारात्मक संभावना अनुपात बनाती है और, गलत-सकारात्मक दर के माध्यम से, आरओसी वक्र की क्षैतिज धुरी को परिभाषित करती है। संवेदनशीलता की तरह, मापी गई विशिष्टता अध्ययन किए गए गैर-रोगग्रस्त विषयों के स्पेक्ट्रम पर निर्भर कर सकती है, क्योंकि सह-मौजूदा स्थितियां गलत सकारात्मकता को बढ़ा सकती हैं।

Clinical relevance

विशिष्टता इस बात का एक मानक पैमाना है कि एक परीक्षण स्वस्थ लोगों को रोगग्रस्त के रूप में लेबल करने से कितनी अच्छी तरह बचता है और इस पर जोर दिया जाता है जहां गलत सकारात्मकता में महत्वपूर्ण लागत होती है, जैसे कि स्क्रीनिंग के बाद अनावश्यक अनुवर्ती कार्रवाई। यह अवधारणा नैदानिक साक्ष्य के महत्वपूर्ण मूल्यांकन का समर्थन करती है; यह एक परीक्षण के गुण का वर्णन करती है और व्यक्तिगत नैदानिक या उपचार निर्णयों का आधार नहीं है।

Epidemiology

जनसंख्या स्क्रीनिंग में, विशिष्टता में मामूली कमी भी मायने रखती है क्योंकि परीक्षण किए गए अधिकांश लोग रोग-मुक्त होते हैं, इसलिए एक बड़े स्वस्थ बहुमत पर लागू एक छोटी गलत-सकारात्मक दर कई गलत अलार्म उत्पन्न कर सकती है। विशिष्टता का प्रसार के साथ यह अंतःक्रिया यह आकलन करने में एक केंद्रीय विषय है कि क्या एक स्क्रीनिंग कार्यक्रम लाभों के सापेक्ष स्वीकार्य नुकसान पैदा करता है।

History

विशिष्टता वर्गीकरण और संकेत पहचान के सिद्धांत से संवेदनशीलता के साथ मिलकर चिकित्सा सांख्यिकी में प्रवेश कर गई और 1990 के दशक में व्याख्यात्मक सांख्यिकीय लेखन के माध्यम से नैदानिक पाठकों के लिए लोकप्रिय हुई। 1970 के दशक में पद्धतिगत कार्य ने इस बात पर प्रकाश डाला कि गैर-रोगग्रस्त विषयों का स्पेक्ट्रम माप को कैसे पक्षपाती कर सकता है।

Debates

स्क्रीनिंग में विशिष्टता गलत-सकारात्मक समस्या पर हावी क्यों होती है?

क्योंकि स्क्रीनिंग में गैर-रोगग्रस्त लोग आमतौर पर रोगग्रस्त लोगों से कहीं अधिक होते हैं, एक उच्च विशिष्टता भी गलत सकारात्मक की एक निरपेक्ष संख्या छोड़ सकती है जो अनुवर्ती संसाधनों पर दबाव डालती है और स्वस्थ लोगों को नुकसान पहुंचाती है।

Key figures

• Douglas Altman
• Martin Bland
• Jonathan Deeks
• David Grimes
• Kenneth Schulz

Seminal works

• altman-bland-1994a
• ransohoff-feinstein-1978
• deeks-altman-2004

Frequently asked questions

क्या एक अत्यधिक विशिष्ट परीक्षण सकारात्मक होने पर रोग को निर्धारित करता है?

एक उच्च विशिष्टता का अर्थ है कि कुछ ही स्वस्थ लोग सकारात्मक परीक्षण करते हैं, इसलिए एक सकारात्मक परिणाम रोग के लिए अधिक आश्वस्त करने वाला होता है; पूर्ण व्याख्या अभी भी संवेदनशीलता और अंतर्निहित प्रसार पर निर्भर करती है।

गलत-सकारात्मक दर क्या है?

यह एक माइनस विशिष्टता है: उन लोगों का अनुपात जिनमें स्थिति नहीं है, जिन्हें परीक्षण द्वारा गलत तरीके से सकारात्मक के रूप में वर्गीकृत किया गया है।