संवेदनशीलता

संवेदनशीलता उन लोगों का अनुपात है जिन्हें वास्तव में कोई स्थिति है जिसे एक परीक्षण सही ढंग से सकारात्मक के रूप में पहचानता है। यह इस प्रश्न का उत्तर देती है कि "रोग से ग्रसित लोगों में से, परीक्षण कितने लोगों का पता लगाता है?" और यह विशिष्टता के साथ-साथ दो आंतरिक सटीकता मापों में से एक है, जिसका उपयोग नैदानिक और स्क्रीनिंग परीक्षणों का एक संदर्भ मानक के विरुद्ध मूल्यांकन करने के लिए किया जाता है।

Definition

संवेदनशीलता एक सशर्त संभावना है कि एक परीक्षण परिणाम सकारात्मक है, यह देखते हुए कि रोग वास्तव में मौजूद है, जिसकी गणना सत्य सकारात्मक की संख्या को रोग से ग्रसित कुल लोगों की संख्या (सत्य सकारात्मक और गलत नकारात्मक) से विभाजित करके की जाती है।

Scope

यह प्रविष्टि संवेदनशीलता को सत्य-सकारात्मक दर के रूप में परिभाषित करती है, इसे परीक्षण परिणाम के 2x2 तालिका में वास्तविक रोग स्थिति के विरुद्ध रखती है, इसके पूरक (गलत-नकारात्मक दर) की व्याख्या करती है, और यह बताती है कि इसका अनुमान कैसे लगाया जाता है, यह रोगी स्पेक्ट्रा में क्यों भिन्न हो सकता है, और यह संभावना अनुपात से कैसे संबंधित है। यह एक कार्यप्रणाली संबंधी विषय है और किसी विशेष परीक्षण के उपयोग पर सलाह नहीं देता है।

Key concepts

• सत्य-सकारात्मक दर
• गलत-नकारात्मक दर (1 - संवेदनशीलता)
• संदर्भ (स्वर्ण) मानक
• रोग दिए जाने पर सशर्त संभावना
• स्पेक्ट्रम पूर्वाग्रह
• सकारात्मक संभावना अनुपात

Mechanisms

संवेदनशीलता की गणना 2x2 तालिका के रोगग्रस्त कॉलम में की जाती है: उन सभी विषयों में से जिनकी वास्तविक स्थिति (संदर्भ मानक द्वारा निर्धारित) रोगग्रस्त है, यह वह अंश है जिसे परीक्षण सकारात्मक बताता है। क्योंकि यह वास्तविक रोग स्थिति पर निर्भर करता है, संवेदनशीलता सिद्धांत रूप में परीक्षण किए गए समूह में रोग कितना सामान्य है, इससे स्वतंत्र है; यह जनसंख्या के बजाय परीक्षण की विशेषता बताता है। इसका पूरक, एक माइनस संवेदनशीलता, गलत-नकारात्मक दर है - रोगग्रस्त लोगों का वह अनुपात जिसे परीक्षण चूक जाता है। एक अत्यधिक संवेदनशील परीक्षण, जब नकारात्मक होता है, तो किसी स्थिति को बाहर करने में मदद करता है, क्योंकि कुछ ही वास्तविक मामले नकारात्मक परिणाम देते हैं। संवेदनशीलता विशिष्टता के साथ मिलकर सकारात्मक संभावना अनुपात बनाती है, जो यह व्यक्त करता है कि एक सकारात्मक परिणाम रोग की संभावना को कितना बढ़ाता है। संवेदनशीलता के अनुमान अध्ययन किए गए मामलों के नैदानिक स्पेक्ट्रम के साथ बदल सकते हैं, इसलिए गंभीर, स्पष्ट मामलों में मापा गया मान हल्के प्रस्तुतियों में प्रदर्शन को बढ़ा-चढ़ाकर बता सकता है।

Clinical relevance

संवेदनशीलता यह आंकने का एक मानक पैमाना है कि कोई परीक्षण रोग का कितनी अच्छी तरह पता लगाता है और विशेष रूप से उन स्थितियों में इस पर जोर दिया जाता है जहां किसी मामले को चूकने के गंभीर परिणाम होते हैं, जैसा कि कई स्क्रीनिंग संदर्भों में होता है। यह अवधारणा नैदानिक साक्ष्य के महत्वपूर्ण मूल्यांकन का समर्थन करती है; यह एक परीक्षण के गुण का वर्णन करती है और व्यक्तिगत नैदानिक या उपचार निर्णयों का आधार नहीं है।

Epidemiology

स्क्रीनिंग में, उच्च संवेदनशीलता को अक्सर प्राथमिकता दी जाती है ताकि कुछ ही वास्तविक मामले छूटें, अधिक गलत सकारात्मक को एक व्यापार-बंद के रूप में स्वीकार करते हुए। रिपोर्ट की गई संवेदनशीलता अध्ययन डिजाइन के प्रति संवेदनशील होती है: स्पेक्ट्रम पूर्वाग्रह और संदर्भ मानक का अधूरा या विभेदक अनुप्रयोग इसे बढ़ा सकता है, यही कारण है कि STARD जैसे रिपोर्टिंग मानक यह स्पष्ट विवरण मांगते हैं कि प्रतिभागियों और संदर्भ मानक को कैसे संभाला गया।

Evidence & guidelines

STARD विवरण नैदानिक सटीकता अध्ययनों से यह रिपोर्ट करने के लिए कहता है कि प्रतिभागियों का चयन कैसे किया गया और संदर्भ मानक को कैसे लागू किया गया, ये दोनों ही अनुमानित संवेदनशीलता को सीधे प्रभावित करते हैं।

History

संवेदनशीलता और विशिष्टता की युग्मित धारणाएं वर्गीकरण और सिग्नल डिटेक्शन के व्यापक सिद्धांत से चिकित्सा सांख्यिकी में आईं और 1990 के दशक में चिकित्सा साहित्य में व्याख्यात्मक कार्य के माध्यम से चिकित्सकों के लिए व्यापक रूप से सुलभ हो गईं। 1970 के दशक में पहले के कार्यप्रणाली संबंधी लेखन ने इस बात पर ध्यान आकर्षित किया कि अध्ययन किए गए रोगियों का स्पेक्ट्रम इन मापों को कैसे पूर्वाग्रहित कर सकता है।

Debates

क्या संवेदनशीलता वास्तव में परीक्षण की गई जनसंख्या से स्वतंत्र है?

हालांकि परीक्षण के एक गुण के रूप में परिभाषित किया गया है, मापी गई संवेदनशीलता मामलों के नैदानिक स्पेक्ट्रम के साथ भिन्न हो सकती है, इसलिए रिपोर्ट किए गए मान रोग की गंभीरता के विभिन्न मिश्रण वाली आबादी में स्थानांतरित नहीं हो सकते हैं।

Key figures

• Douglas Altman
• Martin Bland
• Jonathan Deeks
• David Ransohoff
• Alvan Feinstein

Seminal works

• altman-bland-1994a
• ransohoff-feinstein-1978
• deeks-altman-2004

Frequently asked questions

क्या एक अत्यधिक संवेदनशील परीक्षण सकारात्मक होने पर रोग की पुष्टि करता है?

नहीं। उच्च संवेदनशीलता का मतलब है कि एक नकारात्मक परिणाम आश्वस्त करने वाला है क्योंकि कुछ ही वास्तविक मामले छूटते हैं; एक सकारात्मक परिणाम को अभी भी विशिष्टता और अंतर्निहित प्रसार की आवश्यकता होती है ताकि यह तय किया जा सके कि रोग वास्तव में कितना संभावित है।

गलत-नकारात्मक दर क्या है?

यह एक माइनस संवेदनशीलता है: उन लोगों का अनुपात जिन्हें स्थिति है लेकिन परीक्षण द्वारा गलत तरीके से नकारात्मक के रूप में वर्गीकृत किया गया है।