स्क्रीनिंग परीक्षण की विशेषताएँ और प्रदर्शन

एक स्क्रीनिंग परीक्षण का प्रदर्शन इस बात से वर्णित होता है कि वह किसी स्थिति वाले लोगों को उन लोगों से कितनी अच्छी तरह अलग करता है जिनमें वह स्थिति नहीं है। संवेदनशीलता (sensitivity) और विशिष्टता (specificity) परीक्षण की आंतरिक सटीकता को व्यक्त करती हैं, जबकि भविष्य कहनेवाला मान (predictive values) यह व्यक्त करते हैं कि किसी व्यक्ति के लिए परिणाम का क्या अर्थ है और यह इस बात पर बहुत अधिक निर्भर करता है कि जांची जा रही जनसंख्या में स्थिति कितनी सामान्य है।

Definition

स्क्रीनिंग परीक्षण की विशेषताएँ वे मात्रात्मक गुण हैं जो किसी परीक्षण की व्यक्तियों को सही ढंग से वर्गीकृत करने की क्षमता का वर्णन करते हैं, मुख्य रूप से संवेदनशीलता (वास्तव में प्रभावित लोगों का वह अनुपात जिसे परीक्षण पहचानता है) और विशिष्टता (वास्तव में अप्रभावित लोगों का वह अनुपात जिसे वह सही ढंग से स्पष्ट करता है), साथ ही भविष्य कहनेवाला मान जो एक परिणाम को रोग की संभावना में अनुवादित करते हैं।

Scope

यह विषय स्क्रीनिंग-परीक्षण प्रदर्शन के मुख्य मापों को शामिल करता है: संवेदनशीलता, विशिष्टता, सकारात्मक और नकारात्मक भविष्य कहनेवाला मान, संभावना अनुपात (likelihood ratios), कट-ऑफ का चुनाव, और रोग की व्यापकता भविष्य कहनेवाला मान को कैसे आकार देती है। यह इन्हें स्क्रीनिंग परीक्षणों का मूल्यांकन करने के लिए कार्यप्रणाली संबंधी अवधारणाओं के रूप में प्रस्तुत करता है, न कि किसी रोगी में किसी विशिष्ट परीक्षण का आदेश देने या उसकी व्याख्या करने के निर्देशों के रूप में।

Core questions

• संवेदनशीलता और विशिष्टता क्या मापते हैं, और उन्हें किसी परीक्षण के लिए आंतरिक क्यों माना जाता है?
• सकारात्मक और नकारात्मक भविष्य कहनेवाला मान रोग की व्यापकता के साथ क्यों बदलते हैं, भले ही परीक्षण अपरिवर्तित हो?
• किसी परीक्षण के कट-ऑफ को स्थानांतरित करने से संवेदनशीलता और विशिष्टता के बीच कैसे समझौता होता है?
• संभावना अनुपात क्या हैं, और वे रोग की संभावना को कैसे अद्यतन करते हैं?
• स्क्रीनिंग परीक्षण उच्च संवेदनशीलता का पक्ष क्यों लेते हैं, और ऐसा करने की लागत क्या है?

Key concepts

• संवेदनशीलता (सही-सकारात्मक दर)
• विशिष्टता (सही-नकारात्मक दर)
• सकारात्मक और नकारात्मक भविष्य कहनेवाला मान
• रोग की व्यापकता और पूर्व-परीक्षण संभावना
• संभावना अनुपात
• कट-ऑफ बिंदु और संवेदनशीलता-विशिष्टता समझौता
• गलत सकारात्मक और गलत नकारात्मक

Mechanisms

एक स्क्रीनिंग परिणाम की तुलना एक संदर्भ मानक से की जाती है ताकि सही सकारात्मक (true positives), गलत सकारात्मक (false positives), सही नकारात्मक (true negatives) और गलत नकारात्मक (false negatives) की दो-गुणा-दो तालिका को भरा जा सके। संवेदनशीलता और विशिष्टता की गणना रोग की स्थिति के स्तंभों के अनुसार की जाती है और इसलिए वे व्यापकता पर निर्भर नहीं करते हैं, जबकि भविष्य कहनेवाला मान परीक्षण परिणाम की पंक्तियों के अनुसार पढ़े जाते हैं और इसलिए व्यापकता के साथ बदलते हैं: जैसे-जैसे कोई स्थिति दुर्लभ होती जाती है, एक अत्यधिक विशिष्ट परीक्षण भी आनुपातिक रूप से अधिक गलत सकारात्मक परिणाम देता है, जिससे सकारात्मक भविष्य कहनेवाला मान कम हो जाता है। परीक्षण की सीमा को कम करने से संवेदनशीलता बढ़ती है लेकिन विशिष्टता कम होती है, और संभावना अनुपात दोनों को मिलाकर पूर्व-परीक्षण संभावना को पश्च-परीक्षण संभावना की ओर ले जाते हैं।

Clinical relevance

ये उपाय बताते हैं कि क्यों एक सकारात्मक स्क्रीनिंग आमतौर पर अनंतिम होती है और उसे पुष्टिकारी नैदानिक परीक्षण की आवश्यकता होती है, और क्यों कम व्यापकता वाली आबादी की स्क्रीनिंग से कई गलत अलार्म उत्पन्न होते हैं। ये अवधारणाएँ स्क्रीनिंग परीक्षणों की प्रकाशित सटीकता का मूल्यांकन करने के लिए केंद्रीय हैं; वे बताते हैं कि परीक्षण के साक्ष्य की व्याख्या कैसे की जाती है और किसी व्यक्ति के परिणामों के बारे में नैदानिक निर्णय का विकल्प नहीं हैं।

Epidemiology

क्योंकि भविष्य कहनेवाला मान व्यापकता पर निर्भर करता है, वही परीक्षण विभिन्न आबादी में अलग तरह से प्रदर्शन करता है: एक उच्च-जोखिम वाले समूह में एक सकारात्मक परिणाम के सही होने की अधिक संभावना होती है, जबकि एक सामान्य लक्षणहीन आबादी में अधिकांश सकारात्मक परिणाम गलत हो सकते हैं। यही कारण है कि स्क्रीनिंग उन समूहों को लक्षित करती है जिनमें स्थिति इतनी सामान्य होती है कि पहचान के लाभ गलत सकारात्मक परिणामों और बाद के कार्य-कारणों के नुकसान से अधिक होते हैं।

Evidence & guidelines

नैदानिक और स्क्रीनिंग सटीकता की रिपोर्टिंग के लिए मानक एक स्पष्ट संदर्भ मानक और रोगियों के एक प्रतिनिधि स्पेक्ट्रम पर जोर देते हैं, क्योंकि केस-मिक्स और सत्यापन स्पष्ट सटीकता को बढ़ा सकते हैं। अल्टमैन और ब्लैंड (1994) द्वारा शैक्षिक विवरण परिभाषाओं के लिए व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले संदर्भ बने हुए हैं, और स्क्रीनिंग-कार्यक्रम मानदंडों के लिए आवश्यक है कि जनसंख्या स्क्रीनिंग की पेशकश करने से पहले एक उपयुक्त, पर्याप्त रूप से सटीक परीक्षण मौजूद हो (विल्सन और जंगनर, 1968)।

History

संवेदनशीलता और विशिष्टता का दो-गुणा-दो तर्क बीसवीं सदी के मध्य में चिकित्सा के लिए औपचारिक रूप दिया गया था और बड़े पैमाने पर स्क्रीनिंग के विकास के साथ मानक बन गया। यह पहचान कि भविष्य कहनेवाला मान व्यापकता पर निर्भर करता है, और बाद में बिस्तर के पास के तर्क के लिए संभावना अनुपातों का लोकप्रियकरण, ने परिष्कृत किया कि चिकित्सक और महामारी विज्ञानी परीक्षण परिणामों की व्याख्या कैसे करते हैं।

Debates

एक स्क्रीनिंग परीक्षण का कट-ऑफ कहाँ निर्धारित किया जाना चाहिए?

एक निचली सीमा अधिक वास्तविक मामलों को पकड़ती है लेकिन गलत सकारात्मक परिणामों और अनुवर्ती नुकसानों को बढ़ाती है, जबकि एक उच्च सीमा मामलों को छोड़ देती है; इष्टतम कट-ऑफ दो त्रुटियों की सापेक्ष लागतों पर निर्भर करता है और यह एक विशुद्ध रूप से सांख्यिकीय निर्णय के बजाय एक मूल्य-आधारित निर्णय बना रहता है।

Key figures

• Douglas Altman
• J. Martin Bland
• Leon Gordis

Seminal works

• altman-bland-1994
• altman-bland-1994b

Frequently asked questions

एक बहुत सटीक परीक्षण अभी भी ज्यादातर गलत सकारात्मक परिणाम क्यों दे सकता है?

जब स्थिति दुर्लभ होती है, तो वास्तविक मामलों की छोटी संख्या अप्रभावित लोगों की बड़ी संख्या से कम होती है; उस बड़े समूह पर लागू होने वाली एक कम गलत-सकारात्मक दर भी वास्तविक सकारात्मक परिणामों की तुलना में अधिक गलत सकारात्मक परिणाम दे सकती है, इसलिए उच्च विशिष्टता के बावजूद सकारात्मक भविष्य कहनेवाला मान कम होता है।

स्क्रीनिंग परीक्षण आमतौर पर उच्च संवेदनशीलता का लक्ष्य क्यों रखते हैं?

स्क्रीनिंग का उद्देश्य उन लोगों को न छोड़ना है जिनमें स्थिति है, इसलिए एक संवेदनशील परीक्षण गलत नकारात्मक परिणामों को कम करता है; इसका समझौता अधिक गलत सकारात्मक परिणाम हैं, जिन्हें बाद में पुष्टिकारी नैदानिक परीक्षण द्वारा सुलझाया जाता है।