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घटना घनत्व

घटना घनत्व, जिसे घटना दर भी कहा जाता है, किसी स्थिति के नए मामलों की संख्या है जिसे अवलोकन के तहत जनसंख्या द्वारा संचित जोखिम में कुल व्यक्ति-समय से विभाजित किया जाता है। अपने हर के रूप में व्यक्तियों की गणना के बजाय व्यक्ति-समय का उपयोग करके, यह व्यक्त करता है कि प्रति इकाई समय में नए मामले कितनी तेजी से उत्पन्न होते हैं और उन व्यक्तियों को समायोजित करता है जिन्हें अलग-अलग समय अवधि के लिए देखा जाता है।

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Definition

घटना घनत्व घटना दर है जिसकी गणना नए मामलों की संख्या को जनसंख्या द्वारा संचित जोखिम में कुल व्यक्ति-समय से विभाजित करके की जाती है, जिसे प्रति व्यक्ति-समय मामलों की इकाइयों में व्यक्त किया जाता है (उदाहरण के लिए, प्रति 1,000 व्यक्ति-वर्ष)।

Scope

यह प्रविष्टि घटना घनत्व को घटना के दर रूप के रूप में शामिल करती है: व्यक्ति-समय की अवधारणा, इसके द्वारा वहन की जाने वाली व्युत्क्रम समय की इकाइयाँ, यह कैसे भिन्न और अपूर्ण अनुवर्ती कार्रवाई को संभालता है, और यह संचयी घटना अनुपात से कैसे भिन्न है। यह पद्धतिगत है और नैदानिक मार्गदर्शन प्रदान नहीं करता है।

Key concepts

  • जोखिम में व्यक्ति-समय
  • नए मामले (अंश)
  • व्युत्क्रम समय की इकाइयों के साथ दर
  • भिन्न अनुवर्ती अवधि
  • अनुवर्ती कार्रवाई में नुकसान का प्रबंधन
  • संचयी घटना से अंतर

Mechanisms

जोखिम में प्रत्येक व्यक्ति हर में तभी समय का योगदान करता है जब वे अवलोकन में रहते हैं और स्थिति से मुक्त होते हैं; उनका योगदान तब समाप्त होता है जब उनमें परिणाम विकसित होता है, अनुवर्ती कार्रवाई में खो जाते हैं, या अध्ययन के अंत तक पहुँच जाते हैं। इन योगदानों को जोड़ने से जोखिम में कुल व्यक्ति-समय मिलता है, और नए मामलों की संख्या को इससे विभाजित करने पर एक दर प्राप्त होती है जो प्रति इकाई समय में नए मामलों के होने की तात्कालिक गति को मापती है। क्योंकि हर समय है, न कि लोगों का एक निश्चित समूह, घटना घनत्व स्वाभाविक रूप से असमान अवधि के लिए देखे गए विषयों और जोखिम वाले पूल में प्रवेश करने या छोड़ने वालों को समायोजित करता है, जो इसे खुली या गतिशील आबादी और अनुवर्ती कार्रवाई में पर्याप्त नुकसान वाले अध्ययनों के लिए उपयुक्त घटना माप बनाता है। एक अनुपात के विपरीत, दर 1 से बंधी नहीं है और इसमें व्युत्क्रम समय की इकाइयाँ होती हैं।

Clinical relevance

घटना घनत्व दर अनुपातों और दर अंतरों के पीछे की आवृत्ति माप है और घटना का वह रूप है जिसका उपयोग तब किया जाता है जब व्यक्तियों में अनुवर्ती समय भिन्न होता है, इसलिए यह समय-से-घटना साक्ष्य का मूल्यांकन करने के लिए केंद्रीय है। यह जनसंख्या-स्तर पर घटना की गति का वर्णन करता है और व्यक्तिगत निदान या उपचार निर्णयों का आधार नहीं है।

Epidemiology

घटना घनत्व सहकर्मी अध्ययनों और रजिस्टरों में मानक घटना माप है जहाँ लोगों को अलग-अलग अवधियों के लिए ट्रैक किया जाता है, और गतिशील आबादी में जिनकी सदस्यता समय के साथ बदलती रहती है। सटीक रूप से व्यक्ति-समय जमा करने पर इसकी निर्भरता, जिसमें प्रत्येक व्यक्ति के योगदान को उनके परिणाम या सेंसरिंग समय पर सही ढंग से रोकना शामिल है, इसे समय-से-घटना डेटा के लिए उत्तरजीविता-विश्लेषणात्मक विधियों से जोड़ता है।

History

घटना को एक वास्तविक दर के रूप में व्यक्त करने के लिए व्यक्ति-समय हर का उपयोग बीसवीं सदी के महामारी विज्ञान द्वारा औपचारिक रूप दिया गया था, जिसने घटना के दर रूप को अनुपात रूप से अलग किया था। मानक पाठ्यपुस्तकों और शब्दकोशों ने घटना घनत्व और इसके व्यक्ति-समय हर को संहिताबद्ध किया, और उत्तरजीविता विश्लेषण की जोखिम अवधारणा से इसका संबंध पद्धतिगत साहित्य में विकसित किया गया था।

Debates

व्यक्ति-समय दर जोखिम अनुपात से कब बेहतर है?
व्यक्ति-समय दरें असमान और अपूर्ण अनुवर्ती कार्रवाई को संभालती हैं जो एक साधारण अनुपात नहीं कर सकता है, लेकिन वे मानती हैं कि दर योगदान किए गए समय में यथोचित रूप से स्थिर है; जब यह धारणा संदिग्ध होती है, तो विषम अनुवर्ती कार्रवाई को एक ही दर में सारांशित करना यह अस्पष्ट कर सकता है कि समय के साथ जोखिम कैसे बदलता है।

Related topics

Seminal works

  • grimes-cohort-2002
  • rothman-2008
  • porta-2014

Frequently asked questions

व्यक्ति-समय क्या है?
व्यक्ति-समय एक अध्ययन में प्रत्येक व्यक्ति द्वारा परिणाम के जोखिम में रहते हुए देखे गए समय का योग है। दो साल तक ट्रैक किया गया एक व्यक्ति और प्रत्येक एक साल तक ट्रैक किए गए दो व्यक्ति दो व्यक्ति-वर्ष का योगदान करते हैं; यह एक अध्ययन को अलग-अलग समय अवधि के लिए देखे गए व्यक्तियों को संयोजित करने देता है।
घटना घनत्व 1 से अधिक क्यों हो सकता है?
क्योंकि यह लोगों के अनुपात के बजाय प्रति व्यक्ति-समय इकाई की दर है, घटना घनत्व 1 से बंधा नहीं है। 1,200 मामले प्रति 1,000 व्यक्ति-वर्ष जैसा मान केवल चुनी गई समय इकाई और जिस गति से मामले होते हैं, उसे दर्शाता है।

Methods for this concept

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