पोषण महामारी विज्ञान

पोषण महामारी विज्ञान इस बात का अध्ययन करता है कि आहार का संबंध जनसंख्या में बीमारी की घटना से कैसे है। यह सामान्य महामारी विज्ञान के तरीकों को इस विशेष समस्या के अनुकूल बनाता है कि लोग क्या खाते हैं, और यह पूछता है कि कौन से खाद्य पदार्थ, पोषक तत्व और खाने के पैटर्न हृदय रोग, टाइप 2 मधुमेह और कैंसर जैसी स्थितियों के जोखिम को बढ़ाते या घटाते हैं।

Definition

पोषण महामारी विज्ञान, महामारी विज्ञान की वह शाखा है जो मानव आबादी में आहार और रोग के वितरण तथा निर्धारकों के बीच संबंध से संबंधित है, जिसमें आहार संबंधी जोखिमों के स्वास्थ्य पर पड़ने वाले प्रभावों का अनुमान लगाने के लिए अवलोकन और प्रायोगिक अध्ययन डिजाइनों का उपयोग किया जाता है।

Scope

यह क्षेत्र आहार को स्वास्थ्य परिणामों से जोड़ने वाले अध्ययनों के डिजाइन, माप, विश्लेषण और व्याख्या को शामिल करता है। इसमें आहार मूल्यांकन, आहार-रोग और पोषक तत्व-रोग संघों का निर्धारण, समग्र आहार पैटर्न का विश्लेषण, भ्रम को नियंत्रित करना और कार्य-कारण का आकलन शामिल है। यह पोषण महामारी विज्ञान को एक पद्धतिगत क्षेत्र के रूप में मानता है और व्यक्तिगत आहार संबंधी सलाह प्रदान नहीं करता है।

Sub-topics

• पोषण में कार्य-कारण मूल्यांकन
• पोषण संबंधी अध्ययनों में भ्रम (Confounding)
• आहार और दीर्घकालिक रोग संबंध
• आहार पैटर्न विश्लेषण
• पोषक तत्व-रोग संबंध

Core questions

• स्वतंत्र रूप से रहने वाली आबादी में आदतन आहार सेवन को वैध रूप से कैसे मापा जा सकता है?
• कौन से आहार संबंधी जोखिम पुरानी बीमारी के जोखिम से जुड़े हैं, और वे संबंध कितने मजबूत हैं?
• एकल पोषक तत्वों के बजाय, संपूर्ण आहार पैटर्न को कैसे चित्रित किया जाना चाहिए और परिणामों से कैसे संबंधित किया जाना चाहिए?
• आहार-रोग अनुसंधान में भ्रम, माप त्रुटि और प्रतिलोम कार्य-कारण को कैसे संबोधित किया जा सकता है?
• एक अवलोकित आहार-रोग संबंध कब एक कार्य-कारण व्याख्या का समर्थन करता है?

Key concepts

• आहार मूल्यांकन (खाद्य आवृत्ति प्रश्नावली, 24-घंटे के स्मरण, आहार रिकॉर्ड)
• माप त्रुटि और सेवन का गलत वर्गीकरण
• कुल ऊर्जा समायोजन
• आहार पैटर्न बनाम एकल पोषक तत्व
• भ्रम और प्रतिलोम कार्य-कारण
• कार्य-कारण अनुमान और ब्रैडफोर्ड हिल (Bradford Hill) विचार
• आहार संबंधी जोखिमों का जनसंख्या-विशेषण बोझ

Mechanisms

पोषण महामारी विज्ञान परिभाषित आबादी में आहार संबंधी जोखिम को मापने, उस जोखिम को कोहोर्ट (cohort), केस-कंट्रोल (case-control), क्रॉस-सेक्शनल (cross-sectional) या परीक्षण डिजाइनों के माध्यम से रोग परिणामों से संबंधित करने, और फिर त्रुटि और भ्रम को ध्यान में रखते हुए संघों का अनुमान लगाने से आगे बढ़ता है। एक आवर्ती पद्धतिगत विषय यह है कि आहार को पर्याप्त त्रुटि के साथ मापा जाता है और इसके घटक अत्यधिक सहसंबद्ध होते हैं, इसलिए विश्लेषक कुल ऊर्जा सेवन के लिए समायोजित करते हैं, समग्र पैटर्न के संदर्भ में खाद्य पदार्थों और पोषक तत्वों का अध्ययन करते हैं, और अवलोकन संबंधी निष्कर्षों को परीक्षणों और, तेजी से, मेंडेलियन रैंडमाइजेशन (Mendelian randomization) जैसे आनुवंशिक दृष्टिकोणों के साथ त्रिकोणीय करते हैं।

Clinical relevance

पोषण महामारी विज्ञान के निष्कर्ष जनसंख्या आहार दिशानिर्देशों और इस बात के अनुमान को सूचित करते हैं कि आहार संबंधी जोखिमों के कारण कितनी बीमारी होती है; इन अध्ययनों को आलोचनात्मक रूप से पढ़ना स्वास्थ्य और पोषण विज्ञान में साक्ष्य मूल्यांकन का हिस्सा है। यह क्षेत्र बताता है कि आहार-रोग संबंधी साक्ष्य कैसे उत्पन्न और व्याख्या किए जाते हैं और यह व्यक्तिगत आहार संबंधी नुस्खों का स्रोत नहीं है।

Epidemiology

बड़े संभावित कोहोर्ट और पूल्ड विश्लेषण इस क्षेत्र को आधार प्रदान करते हैं, और ग्लोबल बर्डन ऑफ डिजीज (Global Burden of Disease) आहार-जोखिम विश्लेषण जैसे वैश्विक आकलन का अनुमान है कि suboptimal आहार दुनिया भर में होने वाली मौतों और विकलांगता का एक बड़ा हिस्सा है, मुख्य रूप से हृदय रोग, कैंसर और टाइप 2 मधुमेह के माध्यम से।

History

पोषण महामारी विज्ञान बीसवीं सदी के अंत में एक विशिष्ट अनुशासन के रूप में उभरा, क्योंकि दीर्घकालिक कोहोर्ट अध्ययन और मान्य आहार प्रश्नावली ने वर्षों के अनुवर्ती अध्ययन में आदतन सेवन को बीमारी से जोड़ना संभव बना दिया। विलेट (Willett) के पद्धतिगत संश्लेषण ने आहार माप और ऊर्जा समायोजन के दृष्टिकोणों को समेकित किया, जबकि बाद में आहार-पैटर्न विश्लेषण और पूर्वाग्रह तथा पुनरुत्पादन पर स्पष्ट ध्यान क्षेत्र के निरंतर पद्धतिगत परिपक्वता को दर्शाता है।

Debates

अवलोकित आहार-रोग संबंध कितने विश्वसनीय हैं?

आलोचकों का तर्क है कि माप त्रुटि, अवशिष्ट भ्रम और विश्लेषणात्मक लचीलापन नाजुक या अतिरंजित संबंध उत्पन्न कर सकते हैं, जिससे पद्धतिगत सुधार की मांग उठती है; समर्थक कोहोर्ट, परीक्षणों और यांत्रिक डेटा में सुसंगतता की ओर इशारा करते हैं।

Key figures

• Walter Willett
• Frank Hu
• Austin Bradford Hill
• John Ioannidis
• Ambika Satija

Seminal works

• willett-1997
• hu-2002
• satija-2015
• afshin-2019

Frequently asked questions

पोषण महामारी विज्ञान सामान्य महामारी विज्ञान से कैसे भिन्न है?

यह समान अध्ययन डिजाइन और विश्लेषणात्मक उपकरणों को लागू करता है लेकिन इस विशिष्ट चुनौती का सामना करता है कि आहार संबंधी जोखिम को सटीक रूप से मापना कठिन है, इसके घटक आपस में सहसंबद्ध हैं, और सेवन समय के साथ बदलता रहता है, इसलिए इसकी अधिकांश विधि माप और सहसंबद्ध आहार कारकों के मॉडलिंग को संबोधित करती है।

पोषण महामारी विज्ञान अवलोकन संबंधी अध्ययनों पर इतना अधिक निर्भर क्यों करता है?

दीर्घकालिक यादृच्छिक आहार परीक्षण कठिन और महंगे होते हैं, इसलिए वर्षों तक बड़ी आबादी का अनुसरण करने वाले संभावित कोहोर्ट आहार और पुरानी बीमारी पर अधिकांश साक्ष्य प्रदान करते हैं, जिसमें विशिष्ट परिकल्पनाओं का परीक्षण करने के लिए जहां संभव हो वहां परीक्षणों का उपयोग किया जाता है।