स्वास्थ्य सेवा डेटा शब्दकोश और मास्टर डेटा प्रबंधन

स्वास्थ्य सेवा डेटा शब्दकोश और मास्टर डेटा प्रबंधन वे अभ्यास हैं जो किसी संगठन को उसके डेटा तत्वों और संदर्भ संस्थाओं की एक एकल, सुसंगत परिभाषा प्रदान करते हैं। एक डेटा शब्दकोश प्रत्येक डेटा आइटम के अर्थ, प्रारूप और अनुमेय मानों का दस्तावेजीकरण करता है, जबकि मास्टर डेटा प्रबंधन रोगियों, प्रदाताओं, स्थानों और कोडित अवधारणाओं जैसी मुख्य संस्थाओं के लिए आधिकारिक रिकॉर्ड बनाए रखता है, अक्सर स्थानीय वस्तुओं को SNOMED CT और LOINC जैसी मानक शब्दावलियों से जोड़ता है।

Definition

एक स्वास्थ्य सेवा डेटा शब्दकोश किसी संगठन के डेटा तत्वों — उनकी परिभाषाओं, प्रारूपों और मान सेटों — का एक प्रलेखित, आधिकारिक कैटलॉग है, जबकि मास्टर डेटा प्रबंधन प्रणालियों में उपयोग की जाने वाली मुख्य संदर्भ संस्थाओं और कोडों का एक एकल, सुसंगत, आधिकारिक रिकॉर्ड बनाए रखने का अनुशासन है, जिसमें स्थानीय वस्तुओं को मानक शब्दावलियों से जोड़ना भी शामिल है।

Scope

यह प्रविष्टि डेटा शब्दकोशों, नियंत्रित शब्दावलियों और कोड प्रणालियों (जैसे SNOMED CT, LOINC, और ICD), शब्दावली बंधन और मानचित्रण, और मुख्य स्वास्थ्य सेवा संस्थाओं के मास्टर डेटा प्रबंधन को शामिल करती है। यह इन्हें अंतरसंचालनीयता की अर्थ संबंधी नींव और एक पद्धतिगत विषय के रूप में मानती है; यह डेटा-शासन उत्पाद या कार्यान्वयन मार्गदर्शन प्रदान नहीं करती है।

Core questions

• डेटा शब्दकोश क्या है और यह प्रत्येक डेटा तत्व के लिए क्या निर्दिष्ट करता है?
• SNOMED CT और LOINC जैसी नियंत्रित शब्दावलियाँ साझा अर्थ कैसे प्रदान करती हैं?
• शब्दावली बंधन क्या है, और कोड प्रणालियों के बीच मानचित्रण कठिन क्यों है?
• स्वास्थ्य संगठन में मास्टर डेटा प्रबंधन किन संस्थाओं को नियंत्रित करता है?

Key concepts

• डेटा तत्व, मान सेट, और अनुमेय मान
• नियंत्रित शब्दावली और कोड प्रणालियाँ
• SNOMED CT, LOINC, और ICD
• शब्दावली बंधन और मान-सेट परिभाषा
• अवधारणा मानचित्रण और क्रॉसवाक
• मास्टर डेटा और सत्य का एकल स्रोत
• रोगी और प्रदाता पहचान प्रबंधन

Mechanisms

एक डेटा शब्दकोश प्रत्येक डेटा तत्व के लिए उसका नाम, अर्थ, डेटा प्रकार, प्रारूप और अनुमेय मानों को परिभाषित करता है, ताकि सिस्टम और लोग तत्व की लगातार व्याख्या कर सकें। सिमेंटिक इंटरऑपरेबिलिटी उन तत्वों को नियंत्रित शब्दावलियों से जोड़कर प्राप्त की जाती है: SNOMED CT नैदानिक अवधारणाओं की आपूर्ति करता है, LOINC प्रयोगशाला और नैदानिक अवलोकनों की पहचान करता है, और ICD निदानों को वर्गीकृत करता है, प्रत्येक परिभाषित अर्थों के साथ स्थिर कोड प्रदान करता है। जहां सिस्टम विभिन्न कोड प्रणालियों का उपयोग करते हैं, अवधारणा मानचित्रण (क्रॉसवाक) एक शब्दावली को दूसरी से संबंधित करता है, एक स्वाभाविक रूप से अपूर्ण प्रक्रिया क्योंकि ग्रैन्युलैरिटी और दायरा भिन्न होते हैं। मास्टर डेटा प्रबंधन तब मुख्य संस्थाओं — रोगियों, प्रदाताओं, स्थानों और संदर्भ कोडों — के लिए आधिकारिक, डुप्लिकेट रहित रिकॉर्ड बनाए रखता है, जिससे संगठन को सत्य का एक एकल स्रोत मिलता है जिसे डाउनस्ट्रीम सिस्टम साझा करते हैं।

Clinical relevance

सुसंगत डेटा परिभाषाएँ और सुव्यवस्थित संदर्भ डेटा ही हैं जो कोडित परिणामों, समस्याओं और पहचानों को सिस्टम और विश्लेषण के लिए सुरक्षित रूप से पुन: उपयोग करने की अनुमति देते हैं। यह प्रविष्टि बताती है कि डेटा शब्दकोश और मास्टर डेटा सिमेंटिक इंटरऑपरेबिलिटी को कैसे आधार प्रदान करते हैं; यह संदर्भ सामग्री है और शब्दावली सेवाओं को कॉन्फ़िगर करने या नैदानिक कोडिंग निर्णयों के लिए मार्गदर्शन नहीं है।

Evidence & guidelines

प्रमुख शब्दावलियों को मान्यता प्राप्त निकायों द्वारा बनाए रखा जाता है — SNOMED CT को SNOMED International द्वारा, LOINC को Regenstrief Institute द्वारा, और ICD को विश्व स्वास्थ्य संगठन द्वारा — और उनके उपयोग को अंतरसंचालनीयता मानकों और नीति में संदर्भित किया जाता है। Cornet और de Keizer (2008) SNOMED के विकास और उपयोग की समीक्षा करते हैं, McDonald et al. (2003) LOINC और उसके डिजाइन का वर्णन करते हैं, और Benson और Grieve की पाठ्यपुस्तक व्यापक अंतरसंचालनीयता स्टैक के भीतर शब्दावली को स्थापित करती है।

History

नियंत्रित चिकित्सा शब्दावलियों की आवश्यकता को चिकित्सा सूचना विज्ञान में शुरुआती दौर में ही पहचान लिया गया था, जिसमें SNOMED का वंश 1960 के दशक तक फैला हुआ था और दशकों में SNOMED CT में विकसित हुआ, जबकि LOINC को 1990 के दशक में प्रयोगशाला और नैदानिक अवलोकनों को सार्वभौमिक पहचानकर्ता देने के लिए बनाया गया था। समानांतर में, डेटा शब्दकोश और मास्टर डेटा प्रबंधन की डेटाबेस और एंटरप्राइज़-आर्किटेक्चर अवधारणाओं को स्वास्थ्य सेवा की पहचान और संदर्भ-डेटा समस्याओं के लिए अनुकूलित किया गया, जो सिमेंटिक इंटरऑपरेबिलिटी के लिए केंद्रीय बन गए।

Debates

विभिन्न शब्दावलियों के बीच मानचित्रण कितना विश्वसनीय है?

SNOMED CT, LOINC, और ICD जैसी कोड प्रणालियों के बीच क्रॉसवाक दायरे और ग्रैन्युलैरिटी में अंतर से सीमित होते हैं, इसलिए मानचित्रण अर्थ को खो या विकृत कर सकते हैं; स्वचालित मानचित्रण पर कितना भरोसा किया जा सकता है, यह एक व्यावहारिक चिंता बनी हुई है।

Key figures

• Christopher McDonald
• Ronald Cornet
• Nicolette de Keizer
• Stanley Huff
• Daniel Vreeman

Seminal works

• cornet-dekeizer-2008
• mcdonald-2003

Frequently asked questions

डेटा शब्दकोश और शब्दावली में क्या अंतर है?

एक डेटा शब्दकोश किसी संगठन के अपने डेटा तत्वों और उनके अनुमत मानों का दस्तावेजीकरण करता है, जबकि SNOMED CT या LOINC जैसी शब्दावली कोडित अवधारणाओं का एक बाहरी, मानकीकृत सेट है; एक डेटा शब्दकोश आमतौर पर साझा अर्थ प्राप्त करने के लिए अपने तत्वों को ऐसी शब्दावलियों से जोड़ता है।

स्वास्थ्य सेवा में मास्टर डेटा प्रबंधन क्या नियंत्रित करता है?

यह मुख्य संदर्भ संस्थाओं — जैसे रोगी, प्रदाता, स्थान और कोड सेट — के लिए आधिकारिक, डुप्लिकेट रहित रिकॉर्ड बनाए रखता है, ताकि पूरे संगठन में सिस्टम उन संस्थाओं के लिए सत्य का एक एकल, सुसंगत स्रोत साझा करें।