ज्ञान प्रतिनिधित्व और नैदानिक ​​ऑन्टोलॉजी

ज्ञान प्रतिनिधित्व नैदानिक ​​सूचना विज्ञान का वह भाग है जो चिकित्सा अर्थ को ऐसे रूप में एन्कोड करने से संबंधित है जिसे कंप्यूटर संग्रहीत कर सकते हैं, साझा कर सकते हैं और उस पर तर्क कर सकते हैं। नियंत्रित शब्दावली और ऑन्टोलॉजी औपचारिक शब्दावली, अवधारणाएं और संबंध प्रदान करते हैं जो नैदानिक ​​डेटा और निर्णय-समर्थन तर्क को एक ही चीज़ को स्पष्ट रूप से संदर्भित करने देते हैं, जिससे अंतरसंचालनीयता और स्वचालित तर्क का समर्थन होता है।

Definition

नैदानिक ​​सूचना विज्ञान में, ज्ञान प्रतिनिधित्व औपचारिक संरचनाओं, जैसे नियंत्रित शब्दावली और ऑन्टोलॉजी का उपयोग है, ताकि अवधारणाओं और उनके बीच के संबंधों को कैप्चर किया जा सके ताकि नैदानिक ​​अर्थ को सॉफ्टवेयर द्वारा संसाधित किया जा सके; एक ऑन्टोलॉजी एक डोमेन की साझा अवधारणा का एक स्पष्ट, औपचारिक विनिर्देश है।

Scope

यह प्रविष्टि स्वास्थ्य देखभाल में उपयोग की जाने वाली नियंत्रित शब्दावली, शब्दावली और ऑन्टोलॉजी को कवर करती है; एक साधारण कोड सूची और परिभाषित अवधारणाओं और संबंधों के साथ एक विवरण-तर्क ऑन्टोलॉजी के बीच का अंतर; SNOMED CT, UMLS मेटाथेसॉरस और LOINC जैसे प्रमुख संसाधन; और अंतरसंचालनीयता और निर्णय समर्थन में इन कलाकृतियों की भूमिका। यह एक पद्धतिगत और अवसंरचनात्मक विषय है, जो नैदानिक ​​सिफारिशें प्रदान करने के बजाय नैदानिक ​​ज्ञान की संरचना का वर्णन करता है।

Key concepts

• नियंत्रित शब्दावली और पारिभाषिक शब्दावली
• ऑन्टोलॉजी और अवधारणा पदानुक्रम
• विवरण तर्क और औपचारिक सिमेंटिक्स
• SNOMED CT, LOINC, और RxNorm
• एकीकृत चिकित्सा भाषा प्रणाली (UMLS) मेटाथेसॉरस
• सिमेंटिक अंतरसंचालनीयता
• अवधारणा मानचित्रण और शब्दावली बंधन
• पोस्ट-कोऑर्डिनेशन और रचनात्मक अभिव्यक्ति

Mechanisms

शब्दावली नैदानिक ​​अवधारणाओं को स्थिर पहचानकर्ता प्रदान करती है और उन्हें पदानुक्रम में व्यवस्थित करती है; ऑन्टोलॉजी औपचारिक रूप से परिभाषित संबंध (जैसे 'है-एक' और 'का-भाग') जोड़ती है जो स्वचालित वर्गीकरण और तर्क का समर्थन करते हैं। UMLS जैसे एकीकृत संसाधन एक सामान्य मेटाथेसॉरस और सिमेंटिक नेटवर्क के माध्यम से कई स्रोत शब्दावली को जोड़ते हैं, ताकि पर्यायवाची और क्रॉस-शब्दावली समकक्षों को हल किया जा सके (बोडेनरेडर, 2004)। जीन ऑन्टोलॉजी ने आणविक जीव विज्ञान में दिखाया कि कैसे एक साझा संरचित शब्दावली डेटाबेस में एनोटेशन को एकीकृत कर सकती है, एक मॉडल जिसने बायोमेडिकल ऑन्टोलॉजी अभ्यास को व्यापक रूप से प्रभावित किया (एशबर्नर, 2000)। मानक-आधारित इंटरफेस तब कोडित डेटा और निर्णय तर्क को सिस्टम में अंतरसंचालित करने देते हैं (मैंडेल, 2016)।

Clinical relevance

कोडित शब्दावली समस्या सूचियों, प्रयोगशाला परिणामों, दवा अभिलेखों और उन नियमों को रेखांकित करती है जिनका निर्णय-समर्थन प्रणाली मूल्यांकन करती है, इसलिए ज्ञान प्रतिनिधित्व की गुणवत्ता प्रभावित करती है कि डेटा को विश्वसनीय रूप से एकत्रित, आदान-प्रदान और उस पर कार्रवाई की जा सकती है या नहीं। यह प्रविष्टि कोडित नैदानिक ​​डेटा के पीछे की संरचनाओं का वर्णन करती है; यह किसी भी व्यक्तिगत मामले के लिए नैदानिक ​​अर्थ को परिभाषित नहीं करती है या उपचार मार्गदर्शन प्रदान नहीं करती है।

Evidence & guidelines

ज्ञान प्रतिनिधित्व मुख्य रूप से मानकों और बुनियादी ढांचे का मामला है न कि नैदानिक-परिणाम परीक्षणों का। मूलभूत संसाधनों का उनके प्राथमिक प्रकाशनों में वर्णन किया गया है: UMLS कई शब्दावली पर एक एकीकृत परत के रूप में (बोडेनरेडर, 2004) और जीन ऑन्टोलॉजी एक एकीकृत संरचित शब्दावली के रूप में (एशबर्नर, 2000)। SMART on FHIR जैसे अंतरसंचालनीयता मानक परिभाषित करते हैं कि कोडित डेटा और ऐप्स प्लेटफार्मों पर जानकारी का आदान-प्रदान कैसे करते हैं (मैंडेल, 2016)।

History

नियंत्रित चिकित्सा शब्दावली दशकों पुरानी है, शुरुआती नामकरण से लेकर MeSH और SNOMED के विकास तक। 1990 के दशक में UMLS ने विभिन्न शब्दावली को एकीकृत किया, और लगभग 2000 में औपचारिक ऑन्टोलॉजी, जीन ऑन्टोलॉजी द्वारा उदाहरण, बायोमेडिकल ज्ञान में विवरण-तर्क सिमेंटिक्स लाए। बाद के मानक कार्य ने अंतरसंचालनीयता पर ध्यान केंद्रित किया ताकि कोडित ज्ञान संस्थानों और प्रणालियों में स्थानांतरित हो सके।

Debates

एक नैदानिक ​​शब्दावली कितनी अभिव्यंजक होनी चाहिए?

अत्यधिक अभिव्यंजक, पोस्ट-कोऑर्डिनेटेड ऑन्टोलॉजी सूक्ष्मता को कैप्चर करते हैं लेकिन उन्हें बनाना, बनाए रखना और लगातार उपयोग करना कठिन होता है, जबकि सरल क्रमांकित कोड सूचियों को लागू करना आसान होता है लेकिन अर्थ खो जाता है; अभिव्यंजकता और प्रयोज्यता के बीच का व्यापार-बंद अभी भी विवादास्पद है।

Key figures

• Olivier Bodenreider
• Mark A. Musen
• Christopher G. Chute
• Michael Ashburner

Seminal works

• bodenreider-2004
• ashburner-2000

Frequently asked questions

शब्दावली और ऑन्टोलॉजी में क्या अंतर है?

एक शब्दावली मुख्य रूप से नामित अवधारणाओं की एक नियंत्रित सूची है, जिसे अक्सर पदानुक्रमित रूप से व्यवस्थित किया जाता है, जबकि एक ऑन्टोलॉजी औपचारिक रूप से परिभाषित संबंध और तार्किक सिमेंटिक्स जोड़ती है जो सॉफ्टवेयर को अवधारणाओं को स्वचालित रूप से वर्गीकृत और उन पर तर्क करने की अनुमति देती है।

निर्णय समर्थन के लिए नैदानिक ​​ऑन्टोलॉजी क्यों महत्वपूर्ण हैं?

निर्णय-समर्थन नियमों और रोगी डेटा को अंतरसंचालित करने के लिए समान अवधारणाओं को संदर्भित करना चाहिए; साझा ऑन्टोलॉजी और शब्दावली उन्हें एक सामान्य, मशीन-पठनीय शब्दावली प्रदान करती है, जो पोर्टेबल, विश्वसनीय समर्थन के लिए एक शर्त है।