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औषधि सूचना संसाधन और डेटाबेस

औषधि सूचना संसाधन और डेटाबेस वे उपकरण हैं जिनके माध्यम से दवाओं से संबंधित प्रश्नों के उत्तर दिए जाते हैं, जिनमें पाठ्यपुस्तक संकलन से लेकर ग्रंथ सूची सूचकांक और मूल अध्ययन शामिल हैं। इन्हें पारंपरिक रूप से तृतीयक, द्वितीयक और प्राथमिक स्रोतों में वर्गीकृत किया जाता है, और किसी दिए गए प्रश्न के लिए सही स्तर का चयन करना औषधि सूचना अभ्यास का पहला व्यावहारिक कौशल है।

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Definition

औषधि सूचना संसाधन और डेटाबेस दवाओं के ज्ञान के संगठित संग्रह हैं — संदर्भ संकलन, अनुक्रमण और सार डेटाबेस, और मूल शोध रिपोर्ट — जिनका उपयोग दवाओं के बारे में प्रश्नों को पुनः प्राप्त करने और उनका उत्तर देने के लिए किया जाता है।

Scope

यह विषय औषधि सूचना संसाधनों के तृतीयक, द्वितीयक और प्राथमिक साहित्य में वर्गीकरण, पुनर्प्राप्ति में ग्रंथ सूची और फार्मास्युटिकल डेटाबेस की भूमिका, और किसी स्रोत की वर्तमानता और विश्वसनीयता का मूल्यांकन करने के लिए उपयोग किए जाने वाले मानदंडों को शामिल करता है। यह एक संदर्भ और कार्यप्रणाली विषय है और उत्पाद-विशिष्ट खुराक या उपचार निर्देश प्रदान नहीं करता है।

Core questions

  • तृतीयक, द्वितीयक और प्राथमिक औषधि सूचना स्रोतों में क्या अंतर है?
  • प्रत्येक स्तर किसी प्रश्न के लिए उपयुक्त प्रारंभिक बिंदु कब होता है?
  • ग्रंथ सूची डेटाबेस को व्यवस्थित और प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य तरीके से कैसे खोजा जाता है?
  • किसी संसाधन की वर्तमानता, दायरे और विश्वसनीयता का मूल्यांकन कैसे किया जाता है?

Key concepts

  • तृतीयक साहित्य (संकलन, पाठ्यपुस्तकें)
  • द्वितीयक साहित्य (ग्रंथ सूची डेटाबेस, सूचकांक)
  • प्राथमिक साहित्य (मूल अध्ययन)
  • व्यवस्थित खोज रणनीति
  • नियंत्रित शब्दावली और अनुक्रमण शब्द
  • किसी स्रोत की वर्तमानता और प्राधिकार

Mechanisms

संसाधनों को इस आधार पर वर्गीकृत किया जाता है कि जानकारी कितनी संसाधित है। तृतीयक स्रोत स्थापित ज्ञान का सारांश प्रस्तुत करते हैं और पृष्ठभूमि के प्रश्नों के लिए कुशल होते हैं लेकिन हाल के साक्ष्यों से पीछे रह सकते हैं। द्वितीयक डेटाबेस प्राथमिक साहित्य को अनुक्रमित और सार करते हैं, जिससे प्रासंगिक अध्ययनों का पता लगाने के लिए अनुक्रमण शब्दों और कीवर्ड द्वारा संरचित खोज की जा सकती है। प्राथमिक स्रोत वे मूल रिपोर्ट हैं जिनकी ओर द्वितीयक डेटाबेस इंगित करते हैं और जिनका महत्वपूर्ण मूल्यांकन फिर मूल्यांकन करता है। एक अच्छी तरह से निर्मित खोज इन स्तरों पर जानबूझकर आगे बढ़ती है, और प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य पुनर्प्राप्ति — जिस तरह की PRISMA साक्ष्य संश्लेषण के लिए प्रलेखित होने की उम्मीद करता है — द्वितीयक डेटाबेस में पारदर्शी खोज रणनीतियों पर निर्भर करती है।

Clinical relevance

एक उपयुक्त संसाधन स्तर का चयन करना और उसे कुशलता से खोजना यह निर्धारित करता है कि दवा के प्रश्न का सटीक और कुशलता से उत्तर दिया गया है या नहीं। यह विषय बताता है कि दवा के साक्ष्य का पता कैसे लगाया जाता है और उसका वजन कैसे किया जाता है और साहित्य पुनर्प्राप्ति का समर्थन करता है; यह उत्पाद लेबलिंग या व्यक्तिगत नैदानिक निर्णय का विकल्प नहीं है।

Evidence & guidelines

प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य साहित्य पुनर्प्राप्ति साक्ष्य-संश्लेषण रिपोर्टिंग की एक प्रलेखित अपेक्षा है: PRISMA 2020 विवरण लेखकों से प्रत्येक डेटाबेस के लिए पूर्ण खोज रणनीतियों की रिपोर्ट करने के लिए कहता है, जिसने द्वितीयक डेटाबेस की खोज और रिकॉर्डिंग के मानकों को मजबूत किया है।

History

1960 के दशक के अस्पताल औषधि सूचना केंद्र मुख्य रूप से मुद्रित संकलन और सूचकांकों पर निर्भर थे। ग्रंथ सूची अनुक्रमण का कंप्यूटरीकरण और ऑनलाइन फार्मास्युटिकल और नैदानिक डेटाबेस के बाद के विकास ने पुनर्प्राप्ति को बदल दिया, जबकि साक्ष्य-आधारित चिकित्सा आंदोलन ने तृतीयक सारांशों से परे मूल्यांकित प्राथमिक साहित्य की ओर बढ़ने पर जोर दिया।

Key figures

  • David Sackett
  • Patrick Malone

Related topics

Seminal works

  • sackett-1996
  • malone-2018

Frequently asked questions

मुझे पहले किस प्रकार के स्रोत से परामर्श करना चाहिए?
यह प्रश्न पर निर्भर करता है: एक तृतीयक संकलन स्थापित पृष्ठभूमि के लिए कुशल है, जबकि एक हालिया या विवादास्पद नैदानिक प्रश्न के लिए आमतौर पर द्वितीयक डेटाबेस और प्राथमिक साहित्य की ओर बढ़ने की आवश्यकता होती है।
खोज रणनीति का दस्तावेजीकरण क्यों करें?
एक रिकॉर्ड की गई, प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य खोज रणनीति दूसरों को यह सत्यापित करने देती है कि क्या खोजा गया और क्या पाया गया, यही कारण है कि साक्ष्य-संश्लेषण रिपोर्टिंग मानक प्रत्येक डेटाबेस के लिए पूर्ण खोज रणनीतियों की मांग करते हैं।

Methods for this concept

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