कठिन वायुमार्ग की भविष्यवाणी

कठिन वायुमार्ग की भविष्यवाणी एनेस्थीसिया से पहले उन रोगियों की पहचान करने का प्रयास है, जिनमें मास्क वेंटिलेशन, सुप्राग्लोटिक डिवाइस प्लेसमेंट, लैरिंजोस्कोपी, इंटुबेशन, या सर्जिकल वायुमार्ग पहुंच मुश्किल होने की संभावना है। यह परिभाषित करता है कि प्रत्येक तकनीक के लिए 'कठिन' का क्या अर्थ है और अग्रिम योजना का समर्थन करने के लिए नैदानिक ​​भविष्यवाणियों का मूल्यांकन करता है।

Definition

कठिन वायुमार्ग की भविष्यवाणी नैदानिक ​​इतिहास, जांच और जोखिम कारकों का उपयोग करके, अग्रिम रूप से, यह अनुमान लगाना है कि एक या अधिक वायुमार्ग तकनीकें कठिन होंगी, ताकि एनेस्थीसिया की योजना तदनुसार बनाई जा सके।

Scope

यह विषय विभिन्न तकनीकों में कठिन वायुमार्ग की परिभाषाओं, कठिन मास्क वेंटिलेशन और कठिन इंटुबेशन से जुड़े भविष्यवाणियों, और कठिनाई का अनुमान लगाने के तर्क को शामिल करता है ताकि एक उचित योजना तैयार की जा सके। यह एक वैचारिक संदर्भ है और व्यक्तिगत रोगियों के लिए प्रबंधन निर्धारित नहीं करता है।

Core questions

• मास्क वेंटिलेशन, लैरिंजोस्कोपी और इंटुबेशन के लिए कठिन वायुमार्ग को कैसे परिभाषित किया जाता है?
• कौन से रोगी कारक कठिन मास्क वेंटिलेशन और कठिन इंटुबेशन की भविष्यवाणी करते हैं?
• कठिनाई का अनुमान लगाने से वायुमार्ग योजना क्यों बदल जाती है?

Key concepts

• कठिन मास्क वेंटिलेशन
• कठिन लैरिंजोस्कोपी और इंटुबेशन
• अनुमानित बनाम अप्रत्याशित कठिनाई
• बहुभिन्नरूपी जोखिम भविष्यवाणी
• भविष्यवाणी करने वाले: दाढ़ी, मोटापा, दांतहीनता, उम्र, खर्राटे
• एकल परीक्षणों की सीमित संवेदनशीलता
• अग्रिम वायुमार्ग योजना

Mechanisms

कठिनाई तब उत्पन्न होती है जब शरीर रचना या शरीर विज्ञान किसी दी गई तकनीक में बाधा डालता है, और विभिन्न तकनीकें विभिन्न कारणों से विफल होती हैं, इसलिए भविष्यवाणी तकनीक-विशिष्ट होती है। बड़े समूह विश्लेषण कठिन या असंभव मास्क वेंटिलेशन के स्वतंत्र भविष्यवाणियों की पहचान करते हैं, जैसे दाढ़ी की उपस्थिति, बॉडी मास इंडेक्स, दांतहीनता, उम्र, और खर्राटों का इतिहास, और भविष्यवाणियों के संयोजन से किसी भी एक संकेत की तुलना में अनुमान में सुधार होता है (खेतरपाल, 2006)। क्योंकि कोई भी परीक्षण पूरी तरह से संवेदनशील नहीं होता है, दिशानिर्देश भविष्यवाणी को तैयारी बढ़ाने के लिए एक उपकरण के रूप में मानते हैं न कि गारंटी के रूप में (एपलबाउम, 2022)।

Clinical relevance

कठिनाई का अनुमान लगाने से चिकित्सक एनेस्थीसिया प्रेरित करने से पहले तकनीकों का चयन कर सकते हैं और उपकरण और बचाव योजना तैयार कर सकते हैं, एक ऐसा दृष्टिकोण जिसे ऑडिट निष्कर्षों द्वारा पुष्ट किया गया है कि खराब योजना वायुमार्ग को नुकसान पहुंचाने में योगदान करती है (कुक, 2011)। यह प्रविष्टि वर्णनात्मक है और व्यक्तिगत निर्णयों का आधार नहीं है।

Epidemiology

कठिन और असंभव मास्क वेंटिलेशन असामान्य हैं लेकिन मापने योग्य हैं; समूह डेटा उनकी घटना और जोखिम बढ़ाने वाले स्वतंत्र कारकों को निर्धारित करता है (खेतरपाल, 2006)। NAP4 ऑडिट ने इसी तरह प्रमुख जटिलताओं में अप्रत्याशित कठिनाई के योगदान की जांच की (कुक, 2011)।

Evidence & guidelines

एएसए कठिन वायुमार्ग दिशानिर्देश तकनीकों में कठिनाई को परिभाषित करते हैं और एक रणनीति को सूचित करने के लिए एनेस्थीसिया से पहले भविष्यवाणियों का मूल्यांकन करने की सलाह देते हैं; कठिन मास्क वेंटिलेशन के समूह अध्ययन सहायक भविष्यवाणी साक्ष्य प्रदान करते हैं (एपलबाउम, 2022; खेतरपाल, 2006)।

History

भविष्यवाणी 1980 के दशक में मैलाम्पति वर्ग जैसे एकल बेडसाइड संकेतों से शुरू हुई और बड़े पेरिऑपरेटिव डेटासेट से निर्मित बहुभिन्नरूपी मॉडल की ओर बढ़ी, जो इस बात की पहचान को दर्शाता है कि कोई भी एक संकेत पर्याप्त नहीं है (मैलाम्पति, 1985; खेतरपाल, 2006)।

Debates

क्या कठिनाई का अग्रिम रूप से विश्वसनीय रूप से अनुमान लगाया जा सकता है?

मूल्यांकन के बावजूद कई कठिन वायुमार्गों का अनुमान नहीं लगाया जाता है, इसलिए भविष्यवाणी आश्चर्य को कम करती है लेकिन समाप्त नहीं करती है; यह केवल भविष्यवाणी पर निर्भर रहने के बजाय हमेशा एक बचाव योजना रखने के लिए प्रेरित करता है।

Seminal works

• kheterpal-2006
• mallampati-1985
• apfelbaum-2022

Frequently asked questions

कठिन मास्क वेंटिलेशन की भविष्यवाणी क्या करती है?

समूह डेटा दाढ़ी की उपस्थिति, उच्च बॉडी मास इंडेक्स, दांतहीनता, अधिक उम्र, और खर्राटों के इतिहास जैसे कारकों को कठिन या असंभव मास्क वेंटिलेशन के स्वतंत्र भविष्यवाणियों के रूप में पहचानता है (खेतरपाल, 2006)।

नकारात्मक भविष्यवाणी होने पर भी कठिनाई के लिए योजना क्यों बनाएं?

क्योंकि कठिन वायुमार्गों का एक बड़ा हिस्सा अप्रत्याशित होता है, दिशानिर्देश और ऑडिट साक्ष्य अनुमानित जोखिम की परवाह किए बिना हमेशा एक बचाव रणनीति तैयार करने का समर्थन करते हैं (कुक, 2011; एपलबाउम, 2022)।