हृदय संबंधी जोखिम मूल्यांकन और स्तरीकरण

हृदय संबंधी जोखिम मूल्यांकन और स्तरीकरण एक व्यक्ति के जोखिम कारकों के संयोजन से भविष्य की हृदय संबंधी घटना की संभावना का अनुमान लगाने और उस अनुमान का उपयोग यह तय करने के लिए किया जाता है कि कितनी तीव्रता से हस्तक्षेप किया जाए। कई जोखिम कारकों को एक ही पूर्ण-जोखिम आंकड़े में परिवर्तित करके, यह उन लोगों को लक्षित करने की अनुमति देता है जिन्हें सबसे अधिक लाभ होने की संभावना है।

Definition

हृदय संबंधी जोखिम मूल्यांकन और स्तरीकरण एक परिभाषित अवधि में हृदय संबंधी घटना की किसी व्यक्ति की पूर्ण संभावना का अनुमान लगाने के लिए मान्य बहुभिन्नरूपी मॉडल का उपयोग है, और व्यक्तियों को जोखिम श्रेणियों में समूहित करना है जो निवारक हस्तक्षेप की तीव्रता को सूचित करते हैं।

Scope

यह विषय बताता है कि एकल जोखिम कारकों की तुलना में पूर्ण (कुल) जोखिम को क्यों प्राथमिकता दी जाती है, सहकर्मी डेटा से बहुभिन्नरूपी जोखिम समीकरण कैसे प्राप्त किए जाते हैं, वे आमतौर पर किन इनपुट का उपयोग करते हैं, और अनुमानित जोखिम को श्रेणियों में कैसे समूहीकृत किया जाता है जो रोकथाम की तीव्रता का मार्गदर्शन करते हैं। यह एक कार्यप्रणाली और वैचारिक संदर्भ है, न कि किसी व्यक्ति के जोखिम की गणना या उस पर कार्य करने का एक उपकरण।

Core questions

• अकेले एकल जोखिम कारकों का इलाज करने की तुलना में पूर्ण (कुल) हृदय संबंधी जोखिम को क्यों प्राथमिकता दी जाती है?
• सहकर्मी डेटा से बहुभिन्नरूपी जोखिम समीकरण कैसे प्राप्त और मान्य किए जाते हैं?
• सामान्य जोखिम स्कोर किन चरों का उपयोग करते हैं, और उनकी सीमाएँ क्या हैं?
• अनुमानित जोखिम श्रेणियों में कैसे परिवर्तित होता है जो निवारक तीव्रता का मार्गदर्शन करती हैं?

Key concepts

• पूर्ण (कुल) हृदय संबंधी जोखिम
• बहुभिन्नरूपी जोखिम समीकरण
• जोखिम-कारक श्रेणियाँ
• जोखिम-आधारित उपचार सीमाएँ
• जोखिम मॉडल का अंशांकन और भेदभाव
• जोखिम बढ़ाने वाले और पुनर्वर्गीकरण
• आबादी में वहनीयता

Key theories

बहुकारकीय (बहुभिन्नरूपी) हृदय संबंधी जोखिम मॉडल

बहुभिन्नरूपी जोखिम मॉडल मानता है कि हृदय संबंधी जोखिम का सबसे अच्छा अनुमान कई जोखिम कारकों को एक ही समीकरण में जोड़कर लगाया जाता है, क्योंकि वे संयुक्त रूप से और गुणात्मक रूप से कार्य करते हैं; फ़्रेमिंगम जोखिम कार्य इस दृष्टिकोण की एक प्रभावशाली प्रारंभिक प्राप्ति थे।

Mechanisms

जोखिम स्तरीकरण इस अवलोकन पर आधारित है कि हृदय संबंधी जोखिम कारक गुणात्मक रूप से संयोजित होते हैं, ताकि कई मामूली रूप से बढ़े हुए कारक एक स्पष्ट रूप से बढ़े हुए कारक की तुलना में अधिक जोखिम पैदा कर सकें। अनुदैर्ध्य सहकर्मी डेटा से अनुमानित बहुभिन्नरूपी समीकरण एक व्यक्ति के जोखिम-कारक प्रोफ़ाइल - जिसमें आमतौर पर उम्र, लिंग, रक्तचाप, लिपिड, धूम्रपान और मधुमेह शामिल होते हैं - को एक परिभाषित क्षितिज पर एक घटना की अनुमानित संभावना में परिवर्तित करते हैं। इन अनुमानों को तब श्रेणियों में समूहीकृत किया जाता है जो यह मार्गदर्शन करते हैं कि जीवनशैली और औषधीय रोकथाम को कितनी तीव्रता से लागू किया जाए। एक अनुमान की वैधता इस बात पर निर्भर करती है कि अंतर्निहित मॉडल उस आबादी में कितनी अच्छी तरह भेदभाव करता है और कैलिब्रेट किया जाता है जिस पर इसे लागू किया जाता है।

Clinical relevance

जोखिम अनुमान हृदय संबंधी रोकथाम की तीव्रता के बारे में निर्णयों को रेखांकित करता है और प्रमुख दिशानिर्देशों में अंतर्निहित है, इसलिए यह समझना कि जोखिम स्कोर कैसे बनाए जाते हैं और वे कहाँ गलत वर्गीकृत हो सकते हैं, उनका मूल्यांकन करने के लिए महत्वपूर्ण है। यह प्रविष्टि जोखिम स्तरीकरण के तरीकों और तर्क का वर्णन करती है; यह एक कैलकुलेटर या व्यक्तिगत उपचार निर्णयों का आधार नहीं है।

Epidemiology

जोखिम समीकरण लंबे समय से चल रहे जनसंख्या सहकर्मी से प्राप्त होते हैं और उन आबादी में सबसे सटीक होते हैं जो उन लोगों से मिलते जुलते हैं जिनसे उन्हें विकसित किया गया था; इसकी व्युत्पत्ति आबादी के बाहर एक स्कोर लागू करने से जोखिम को अधिक या कम अनुमानित किया जा सकता है, यही कारण है कि क्षेत्र-विशिष्ट पुनर्गणना और सत्यापन पर जोर दिया जाता है।

History

हृदय संबंधी जोखिम के लिए बहुभिन्नरूपी दृष्टिकोण फ़्रेमिंगम हार्ट स्टडी से उभरा, जिसके जोखिम कार्यों ने सहकर्मी निष्कर्षों को प्रयोग करने योग्य जोखिम श्रेणियों में अनुवादित किया। बाद के दिशानिर्देशों, जिनमें एसीसी/एएचए प्राथमिक-रोकथाम दिशानिर्देश और ईएससी रोकथाम दिशानिर्देश शामिल हैं, ने जनसंख्या-विशिष्ट जोखिम उपकरणों को शामिल किया और परिष्कृत किया कि अनुमानित जोखिम निवारक तीव्रता पर कैसे मैप करता है।

Debates

आबादी में जोखिम स्कोर की वहनीयता

एक आबादी में प्राप्त एक जोखिम समीकरण कहीं और लागू होने पर गलत कैलिब्रेट हो सकता है क्योंकि आधारभूत घटना दरों और जोखिम-कारक वितरण में अंतर होता है, जिससे पुनर्गणना, क्षेत्र-विशिष्ट उपकरण और अतिरिक्त जोखिम बढ़ाने वालों के उपयोग पर बहस छिड़ जाती है।

Seminal works

• wilson-1998
• arnett-2019
• visseren-2021

Frequently asked questions

प्रत्येक जोखिम कारक का अलग-अलग इलाज करने के बजाय कुल हृदय संबंधी जोखिम का अनुमान क्यों लगाया जाए?

क्योंकि जोखिम कारक एक साथ और गुणात्मक रूप से कार्य करते हैं, एक एकल पूर्ण-जोखिम अनुमान बेहतर ढंग से पहचान करता है कि किसे घटना होने की सबसे अधिक संभावना है और इसलिए अकेले माने जाने वाले किसी भी एक कारक की तुलना में निवारक हस्तक्षेप से सबसे अधिक लाभ होने की संभावना है।

क्या हृदय संबंधी जोखिम स्कोर का उपयोग किसी भी आबादी में किया जा सकता है?

विश्वसनीय रूप से नहीं। स्कोर उन आबादी में सबसे सटीक होते हैं जो उन लोगों से मिलते जुलते हैं जिनसे उन्हें प्राप्त किया गया था; कहीं और उपयोग किए जाने पर वे जोखिम को अधिक या कम अनुमानित कर सकते हैं, इसलिए अक्सर पुनर्गणना या क्षेत्र-विशिष्ट उपकरणों की आवश्यकता होती है।