Process / pipeline

बेयसियन ऑप्टिमाइजेशन — अनुक्रमिक मॉडल-आधारित हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग

बेयसियन ऑप्टिमाइजेशन एक अनुक्रमिक, मॉडल-आधारित रणनीति है जिसका उपयोग महंगी ब्लैक-बॉक्स फ़ंक्शंस के इष्टतम को यथासंभव कम मूल्यांकन के साथ खोजने के लिए किया जाता है। मोकस (1975) के काम में निहित और स्नोक, लारोचेल और एडम्स (2012) द्वारा मुख्यधारा की मशीन-लर्निंग प्रथा में लाया गया, यह पिछले अवलोकनों के लिए एक संभाव्य सरोगेट मॉडल — आमतौर पर एक गाऊसी प्रक्रिया — को फिट करता है और यह तय करने के लिए एक अधिग्रहण फ़ंक्शन का उपयोग करता है कि आगे कहाँ जांच करनी है, अज्ञात क्षेत्रों की खोज को आशाजनक क्षेत्रों के शोषण के साथ संतुलित करता है।

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बेयसियन ऑप्टिमाइजेशन

न्यूरल आर्किटेक्चर सर्च स्टोकेस्टिक ऑप्टिमाइज़ेशन बायेसियन सक्रिय शिक्षण बेयसियन बॉक्स-बेन्केन डि…बायेसियन गॉसियन प्रक्रिया बायेसियन जेनेटिक एल्गोरि…बेयसियन मिक्स्ड-इंटीजर प…बेयसियन बहु-उद्देश्यीय अ…Bayesian NSGA-II बेयसियन पार्टिकल स्वार्म…

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स्रोत

Snoek, J., Larochelle, H., & Adams, R.P. (2012). Practical Bayesian Optimization of Machine Learning Algorithms. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 25. link ↗
Frazier, P.I. (2018). A Tutorial on Bayesian Optimization. arXiv:1807.02811. link ↗

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ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Optimization (Hyperparameter Tuning). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/optimization/bayesian-optimization

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न्यूरल आर्किटेक्चर सर्चगहन अधिगम↔ compare
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इनमें संदर्भित

बायेसियन सक्रिय शिक्षण बेयसियन बॉक्स-बेन्केन डिज़ाइन बायेसियन गॉसियन प्रक्रिया बायेसियन जेनेटिक एल्गोरिथम बेयसियन मिक्स्ड-इंटीजर प्रोग्रामिंग बेयसियन बहु-उद्देश्यीय अनुकूलन Bayesian NSGA-II बेयसियन पार्टिकल स्वार्म ऑप्टिमाइजेशन बेयसियन सिम्युलेटेड एनीलिंग Bayesian Tabu Search सह-प्रसरण आव्यूह अनुकूलन (CMA-ES)गॉसियन प्रक्रिया ग्रे वुल्फ ऑप्टिमाइज़र पार्टिकल स्वार्म ऑप्टिमाइज़ेशन (PSO)स्टोकेस्टिक ऑप्टिमाइज़ेशन सरोगेट-आधारित अनुकूलन अनिश्चितता परिमाणीकरण व्हेल ऑप्टिमाइज़ेशन एल्गोरिथम (WOA)

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