सह-प्रसरण आव्यूह अनुकूलन (CMA-ES) — सह-प्रसरण आव्यूह अनुकूलन
CMA-ES, जिसका संक्षिप्त रूप Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy है, सतत ब्लैक-बॉक्स फलनों के लिए एक आधुनिक व्युत्पन्न-मुक्त अनुकूलक है जिसे 2001 में हैनसेन और ओस्टरमीयर द्वारा प्रस्तुत किया गया था। यह एक बहुचर सामान्य वितरण से निकाले गए उम्मीदवार समाधानों की एक जनसंख्या बनाए रखता है और पैरामीटर स्थान के बेहतर क्षेत्रों की ओर खोज को निर्देशित करने के लिए वितरण के माध्य, चरण आकार और पूर्ण सह-प्रसरण आव्यूह को पुनरावृत्त रूप से अद्यतन करता है। यह सतत ब्लैक-बॉक्स अनुकूलन के लिए डी-फैक्टो मानक बन गया है और तंत्रिका वास्तुकला खोज और सुदृढीकरण-शिक्षण नीति अनुकूलन में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।
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स्रोत
- Hansen, N. & Ostermeier, A. (2001). Completely Derandomized Self-Adaptation in Evolutionary Strategies. Evolutionary Computation, 9(2), 159-195. DOI: 10.1162/106365601750190398 ↗
- Hansen, N. (2016). The CMA Evolution Strategy: A Tutorial. arXiv:1604.00772. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy (CMA-ES). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/optimization/evolutionary-strategy
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