बायेसियन जेनेटिक एल्गोरिथम — संभाव्य मॉडल-निर्देशित विकासवादी अनुकूलन
एक बायेसियन जेनेटिक एल्गोरिथम (BGA) पारंपरिक क्रॉसओवर और म्यूटेशन ऑपरेटरों को चयनित उच्च-फिटनेस व्यक्तियों से सीखे गए संभाव्य बायेसियन नेटवर्क से बदल देता है। प्रत्येक पीढ़ी में एल्गोरिथम आशाजनक समाधान संरचना का एक ग्राफिकल मॉडल बनाता है, फिर उस मॉडल से नए वंशजों का नमूना लेता है, जिससे खोज को चर निर्भरताओं को पकड़ने और उनका फायदा उठाने में सक्षम बनाया जा सके जिन्हें मानक GA चूक जाते हैं।
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स्रोत
- Pelikan, M., Goldberg, D. E., & Cantu-Paz, E. (1999). BOA: The Bayesian optimization algorithm. In Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO-1999), pp. 525–532. Morgan Kaufmann. link ↗
- Larranaga, P., & Lozano, J. A. (Eds.) (2002). Estimation of Distribution Algorithms: A New Tool for Evolutionary Computation. Kluwer Academic Publishers, Boston. ISBN: 9781461352747
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Genetic Algorithm — Probabilistic model-guided evolutionary optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/simulation/bayesian-genetic-algorithm
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