अनिश्चितता परिमाणीकरण — बहुपद कैस और क्रिगिंग सरोगेट
अनिश्चितता परिमाणीकरण (UQ) एक कम्प्यूटेशनल ढाँचा है जो व्यवस्थित रूप से मापता है कि किसी मॉडल के इनपुट में अनिश्चितता उसके आउटपुट में अनिश्चितता को कैसे प्रसारित करती है। वीनर के बहुपद कैस सिद्धांत (1938) पर आधारित और ज़ियू और कार्नियाडकिस (2002) द्वारा सामान्य स्टोकेस्टिक समस्याओं के लिए औपचारिक रूप से प्रस्तुत, UQ दो प्राथमिक रणनीतियों का उपयोग करता है: बहुपद कैस विस्तार (PCE), जो इनपुट वितरणों से मेल खाने वाले ऑर्थोगोनल बहुपद की एक श्रृंखला के रूप में मॉडल आउटपुट का प्रतिनिधित्व करता है, और क्रिगिंग (गॉसियन प्रक्रिया) सरोगेट, जो कुछ सावधानीपूर्वक चुने गए रनों के एक छोटे से सेट पर फिट एक तेज सांख्यिकीय सन्निकटन के साथ एक महंगा सिमुलेशन बदल देता है।
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स्रोत
- Xiu, D. & Karniadakis, G.E. (2002). The Wiener-Askey Polynomial Chaos for Stochastic Differential Equations. SIAM Journal on Scientific Computing, 24(2), 619–644. DOI: 10.1137/S1064827501387826 ↗
- Smith, R.C. (2013). Uncertainty Quantification: Theory, Implementation, and Applications. SIAM. ISBN: 978-1611973211
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ScholarGate. (2026, June 1). Uncertainty Quantification (Polynomial Chaos Expansion and Kriging Surrogate). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/simulation/uncertainty-quantification
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