व्हेल ऑप्टिमाइज़ेशन एल्गोरिथम (WOA)
व्हेल ऑप्टिमाइज़ेशन एल्गोरिथम (WOA) 2016 में मिर्जाजली और लुईस द्वारा प्रस्तुत एक स्वार्म-आधारित मेटाहेयुरिस्टिक है। यह हंपबैक व्हेल की बबल-नेट शिकार रणनीति का मॉडल तैयार करता है, जिसमें व्हेल का एक समूह शिकार के चारों ओर सर्पिल गति में घूमता है और धीरे-धीरे घेराव को कसता जाता है। यह एल्गोरिथम मापदंडों के एक छोटे सेट के माध्यम से वैश्विक अन्वेषण (global exploration) और स्थानीय शोषण (local exploitation) के बीच संतुलन बनाता है और निरंतर इंजीनियरिंग अनुकूलन समस्याओं (continuous engineering optimisation problems) में व्यापक रूप से उपयोग किया जाने लगा है।
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स्रोत
- Mirjalili, S. & Lewis, A. (2016). The Whale Optimization Algorithm. Advances in Engineering Software, 95, 51-67. DOI: 10.1016/j.advengsoft.2016.01.008 ↗
- Chakraborty, S. et al. (2023). A Comprehensive Review of the Whale Optimization Algorithm: Modifications, Variants, and Applications. Artificial Intelligence Review. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Whale Optimization Algorithm (WOA). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/optimization/whale-optimization
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